Embora detalhes específicos sobre o desempenho do GPT-4.5 em químicos não sejam fornecidos nos resultados da pesquisa, podemos inferir suas potenciais melhorias com base nas capacidades de seu antecessor, GPT-4 e os avanços gerais nos modelos de IA. Veja como o GPT-4.5 pode aumentar o desempenho na química:
Extração e análise aprimorada de dados
1. Precisão aprimorada: GPT-4.5, sendo um modelo maior e mais avançado que o GPT-4, provavelmente terá maior precisão na extração de dados químicos. Isso pode ser devido ao seu aumento da capacidade de processar informações complexas e aprender com conjuntos de dados maiores, que são cruciais para tarefas químicas.
2. Eficiência no manuseio de dados complexos: o GPT-4.5 pode ser mais eficiente no manuseio de dados estruturados e não estruturados, o que é comum em quiminformática. Essa eficiência pode levar a uma análise mais rápida e precisa dos compostos químicos e suas propriedades.
3. Aprendizagem zero-tiro: Como o GPT-4, espera-se que o GPT-4.5 possua fortes recursos de aprendizado de tiro zero, permitindo inferir e extrair informações detalhadas de conjuntos de dados químicos sem treinamento extensivo em tarefas específicas. Essa habilidade pode aumentar significativamente a qualidade dos dados e reduzir os erros de extração manual.
Identificação de composto e previsão de propriedades
1. Identificação composta: o GPT-4.5 poderia melhorar a capacidade do GPT-4 de identificar compostos, fornecendo fórmulas estruturais mais precisas e detalhadas, propriedades e atividades biológicas. Isso ajudaria os pesquisadores a tomar decisões informadas sobre quais compostos a buscar na descoberta de medicamentos e outras aplicações.
2. Previsão da propriedade: As capacidades preditivas aprimoradas do modelo podem permitir previsões mais precisas de propriedades químicas, como solubilidade, reatividade ou atividade farmacológica. Isso seria inestimável na descoberta de medicamentos, onde prever como os compostos interagem com os sistemas biológicos é crucial.
integração com ferramentas externas
1. Interoperabilidade com ferramentas computacionais: o GPT-4.5 pode se integrar com mais perfeição com ferramentas e bancos de dados químicos computacionais, permitindo fluxos de trabalho mais simplificados na química. Essa integração pode facilitar tarefas como modelagem molecular, previsão de reação e otimização de processos químicos.
2. Colaboração aprimorada com pesquisadores humanos: Ao fornecer informações químicas mais precisas e relevantes, o GPT-4.5 poderia facilitar uma melhor colaboração entre sistemas de IA e pesquisadores humanos. Essa colaboração é essencial para validar as previsões de IA e garantir que elas se alinhem aos resultados experimentais.
direções futuras
Embora o GPT-4.5 deva oferecer melhorias significativas na quiminformática, ainda existem desafios a serem superados, como aumentar a precisão do cálculo quantitativo e ajustar o modelo para tarefas específicas. Pesquisas futuras provavelmente se concentrarão nessas áreas para aproveitar completamente o potencial de grandes modelos de idiomas em pesquisas químicas.
Citações:
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/original/prompt-engineering-of-gpt-4-for-chemical-research-what-can-cannot-be-done.pdf
[2] https://www.lindushealth.com/blog/the-impact-of-gpt-4-in-advancing-drug-discovery-unveiling-hidden- knowledge-e-identificação compostos
[3] http://arxiv.org/pdf/2311.07361.pdf
[4] https://www.researchgate.net/publication/371163433_what_indeed_can_gpt_models_do_in_chemistry_a_comprensive_benchmark_on_eight_tasks
[5] https://www.ispor.org/docs/default-source/euro2024/abstract-146436146436-pdf.pdf?sfvrsn=E5A09E4_0
[6] https://techcrunch.com/2025/02/27/openai-unveils-gpt-4-5-orion-its-gargest-ai-model-yet/
[7] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[8] https://www.researchgate.net/publication/370825007_is_gpt_all_you_need_for_low-data_discovery_in_chemistry