Přestože konkrétní podrobnosti o výkonu GPT-4.5 v cheminformatice nejsou ve výsledcích vyhledávání uvedeny, můžeme odvodit jeho potenciální zlepšení na základě schopností jeho předchůdce, GPT-4 a obecného pokroku v modelech AI. Zde je způsob, jak GPT-4.5 může zvýšit výkon v cheminformatice:
Vylepšená extrakce a analýza dat
1. Vylepšená přesnost: GPT-4,5, je větší a pokročilejší model než GPT-4, bude pravděpodobně mít zvýšenou přesnost při extrakci chemických dat. To by mohlo být způsobeno jeho zvýšenou schopností zpracovat složité informace a poučit se z větších datových sad, které jsou zásadní pro úkoly cheminformatiky.
2. Účinnost při manipulaci s komplexními daty: GPT-4.5 může být účinnější při manipulaci s strukturovanými a nestrukturovanými údaji, což je běžné v cheminformatice. Tato účinnost by mohla vést k rychlejší a přesnější analýze chemických sloučenin a jejich vlastností.
3.. Nulo-shot učení: Stejně jako GPT-4 se očekává, že GPT-4.5 bude mít silné možnosti učení nulového výstřelu, což mu umožní odvodit a extrahovat podrobné informace z chemických datových sad bez rozsáhlého tréninku o konkrétních úkolech. Tato schopnost může výrazně zvýšit kvalitu dat a snížit chyby ruční extrakce.
Identifikace a předpověď vlastnosti
1. Identifikace sloučeniny: GPT-4.5 by se mohla zlepšit na schopnosti GPT-4 identifikovat sloučeniny poskytnutím přesnějších a podrobnějších strukturálních vzorců, vlastností a biologických aktivit. To by pomohlo vědcům přijímat informovaná rozhodnutí o tom, která sloučeniny se věnovat při objevování drog a dalších aplikacích.
2. Predikce vlastnosti: Vylepšené prediktivní schopnosti modelu by mohly umožnit přesnější předpovědi chemických vlastností, jako je rozpustnost, reaktivita nebo farmakologická aktivita. To by bylo neocenitelné při objevování léčiv, kde je zásadní předpovídání, jak sloučeniny interagují s biologickými systémy.
Integrace s externími nástroji
1. Interoperabilita s výpočetními nástroji: GPT-4.5 by se mohla bezproblémově integrovat s výpočetními chemickými nástroji a databázemi, což umožňuje efektivnější pracovní postupy v cheminformatice. Tato integrace by mohla usnadnit úkoly, jako je molekulární modelování, predikce reakce a optimalizace chemických procesů.
2. zvýšená spolupráce s lidskými vědci: GPT-4.5 by poskytoval přesnější a relevantní chemické poznatky usnadnit lepší spolupráci mezi systémy AI a lidskými vědci. Tato spolupráce je nezbytná pro ověření předpovědí AI a zajištění toho, aby se vyrovnaly s experimentálními výsledky.
Budoucí pokyny
Zatímco se očekává, že GPT-4.5 bude nabídnout významná zlepšení cheminformatiky, stále existují výzvy k překonání, jako je zvýšení přesnosti kvantitativního výpočtu a doladění modelu pro konkrétní úkoly. Budoucí výzkum se pravděpodobně zaměří na tyto oblasti, aby plně využil potenciál velkých jazykových modelů v chemickém výzkumu.
Citace:
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/origiginal/promp-engineering-of-gpt-4-f-Chemical
[2] https://www.lindushushealth.com/blog/the-impact-of-gpt-4-in-advaning-Drug-discovery-Unveiling-Knowledge and-Identifikující-comrounds
[3] http://arxiv.org/pdf/2311.07361.pdf
[4] https://www.researchgate.net/publication/371163433_what_indeed_can_gpt_models_do_in_chemistry_a_comprehyensive_benchmark_on_eight_taskcks
[5] https://www.ispor.org/docs/default-source/euro2024/abstract-146436146436-pdf.pdf?sfvrsn=E5A099E4_0
[6] https://techcrunch.com/2025/02/27/openai-unveils-gpt-4-5-orion- its-lgestent-ai-model-jet/
[7] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[8] https://www.researchgate.net/publication/370825007_is_gpt_all_you_need_for_low-data_discovery_in_chemistry