Även om specifika detaljer om GPT-4.5: s prestanda inom keminformatik inte tillhandahålls i sökresultaten, kan vi dra slutsatsen om dess potentiella förbättringar baserade på kapaciteten hos dess föregångare, GPT-4 och de allmänna framstegen i AI-modeller. Så här kan GPT-4,5 förbättra prestanda inom keminformatik:
Förbättrad datauttag och analys av data
1. Förbättrad noggrannhet: GPT-4,5, som är en större och mer avancerad modell än GPT-4, kommer sannolikt att ha förbättrad noggrannhet vid extrahering av kemiska data. Detta kan bero på dess ökade kapacitet att bearbeta komplex information och lära av större datasätt, som är avgörande för keminformatikuppgifter.
2. Effektivitet vid hantering av komplexa data: GPT-4,5 kan vara mer effektiv när det gäller att hantera strukturerade och ostrukturerade data, vilket är vanligt i keminformatik. Denna effektivitet kan leda till snabbare och mer exakt analys av kemiska föreningar och deras egenskaper.
3. Noll-skottinlärning: Liksom GPT-4 förväntas GPT-4,5 ha starka noll-skottinlärningsfunktioner, vilket gör att den kan dra slutsatsen och extrahera detaljerad information från kemiska datasätt utan omfattande utbildning i specifika uppgifter. Denna förmåga kan förbättra datakvaliteten avsevärt och minska manuella extraktionsfel.
Compound Identification and Property Prediction
1. Föreningsidentifiering: GPT-4.5 kan förbättra GPT-4: s förmåga att identifiera föreningar genom att tillhandahålla mer exakta och detaljerade strukturella formler, egenskaper och biologiska aktiviteter. Detta skulle hjälpa forskare att fatta välgrundade beslut om vilka föreningar de ska sträva efter i läkemedelsupptäckten och andra tillämpningar.
2. Fastighetsförutsägelse: Modellens förbättrade prediktiva förmågor kan möjliggöra mer exakta förutsägelser av kemiska egenskaper, såsom löslighet, reaktivitet eller farmakologisk aktivitet. Detta skulle vara ovärderligt vid läkemedelsupptäckt, där förutsägelse av hur föreningar interagerar med biologiska system är avgörande.
Integration med externa verktyg
1. Interoperabilitet med beräkningsverktyg: GPT-4.5 kan integreras mer sömlöst med beräkningsverktyg och databaser, vilket möjliggör mer strömlinjeformade arbetsflöden i keminformatik. Denna integration kan underlätta uppgifter som molekylär modellering, reaktionsförutsägelse och optimering av kemiska processer.
2. Förbättrat samarbete med mänskliga forskare: Genom att tillhandahålla mer exakta och relevanta kemiska insikter kan GPT-4,5 underlätta bättre samarbete mellan AI-system och mänskliga forskare. Detta samarbete är viktigt för att validera AI -förutsägelser och se till att de anpassar sig till experimentella resultat.
Framtida anvisningar
Medan GPT-4,5 förväntas erbjuda betydande förbättringar i keminformatik, finns det fortfarande utmaningar att övervinna, till exempel att förbättra kvantitativ beräkningsnoggrannhet och finjustera modellen för specifika uppgifter. Framtida forskning kommer sannolikt att fokusera på dessa områden för att fullt ut utnyttja potentialen för stora språkmodeller i kemisk forskning.
Citeringar:
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c5777727/original/prompt-gineering-of-gpt-4-for-chemical
]
[3] http://arxiv.org/pdf/2311.07361.pdf
]
]
]
[7] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[8] https://www.researchgate.net/publication/370825007_is_gpt_all_you_need_for_low-data_discovery_in_chemistry