Незважаючи на те, що конкретні деталі щодо продуктивності GPT-4.5 в хемінформатиці не надаються в результатах пошуку, ми можемо зробити висновок про її потенційні вдосконалення на основі можливостей свого попередника, GPT-4 та загального просування в моделях AI. Ось як GPT-4.5 може підвищити продуктивність в Cheminformatics:
Покращене вилучення та аналіз даних
1. Поліпшена точність: GPT-4.5, будучи більшою та вдосконаленою моделлю, ніж GPT-4, ймовірно, підвищить точність у вилученні хімічних даних. Це може бути пов’язано з його збільшенням здатності обробляти складну інформацію та вивчати з великих наборів даних, які мають вирішальне значення для завдань з хіміінформатики.
2. Ефективність у обробці складних даних: GPT-4.5 може бути більш ефективною при обробці структурованих та неструктурованих даних, що є поширеним у хемінформатиці. Ця ефективність може призвести до більш швидкого та точного аналізу хімічних сполук та їх властивостей.
3. Очікується, що Zero-Shot: Як і GPT-4, GPT-4.5 володіє сильними можливостями навчання з нульовим ударом, що дозволяє йому виводити та витягувати детальну інформацію з хімічних наборів даних без великої підготовки з конкретних завдань. Ця здатність може значно підвищити якість даних та зменшити помилки вилучення вручну.
Ідентифікація сполуки та прогнозування властивостей
1. Ідентифікація сполуки: GPT-4.5 може покращити здатність GPT-4 ідентифікувати сполуки, забезпечуючи більш точні та детальні структурні формули, властивості та біологічну діяльність. Це допоможе дослідникам прийняти обґрунтовані рішення щодо того, які сполуки слід здійснювати у виявленні наркотиків та інших застосувань.
2. Прогнозування властивостей: Посилені можливості прогнозування моделі можуть забезпечити більш точні прогнози хімічних властивостей, таких як розчинність, реактивність або фармакологічна активність. Це було б неоціненним у виявленні наркотиків, де прогнозувати, як взаємодіють сполуки з біологічними системами, має вирішальне значення.
Інтеграція із зовнішніми інструментами
1. Сумісність за допомогою обчислювальних інструментів: GPT-4.5 може більш легко інтегруватися з інструментами та базами даних обчислювальної хімії, що дозволяє отримати більше обтічних робочих процесів у хемінформатиці. Ця інтеграція може полегшити такі завдання, як молекулярне моделювання, прогнозування реакції та оптимізація хімічних процесів.
2. Посилена співпраця з дослідниками людини: надаючи більш точні та відповідні хімічні відомості, GPT-4.5 може сприяти кращому співпраці між системами ШІ та людськими дослідниками. Ця співпраця має важливе значення для перевірки прогнозів AI та забезпечення їх вирівнювання з експериментальними результатами.
майбутні вказівки
Хоча, як очікується, GPT-4.5 запропонує значні поліпшення хімімінатики, все ще існують проблеми, які мають подолати, такі як підвищення кількісної точності обчислення та тонко налаштування моделі для конкретних завдань. Майбутні дослідження, ймовірно, будуть зосереджені на цих сферах, щоб повністю використовувати потенціал великих мовних моделей в хімічних дослідженнях.
Цитати:
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/original/prompt-engineering-yno-pgpt-4-for-chemic-research-what-scannot--gpt-4-fer-chemic-research-what-scannot-be.p-4-forcemic
[2] https://www.lindushealth.com/blog/the-impact-of-gpt-4-in-advancing-drug-discovery-unveily-hidden-knowledge-and-dindification-compounds
[3] http://arxiv.org/pdf/2311.07361.pdf
[4] https://www.researchgate.net/publication/371163433_what_indeed_can_gpt_models_do_in_chemistry_a_comprehence_benchmark_on_eight_tasks
[5] https://www.ispor.org/docs/default-source/euro2024/abstract-146436146436-pdf.pdf?sfvrsn=e5a099e4_0
[6] https://techcrunch.com/2025/02/27/openai-unveils-gpt-4-5-orion-its-largest-ai-model-yet/
[7] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[8] https://www.researchgate.net/publication/370825007_is_gpt_all_you_need_for_low-data_discovery_in_chemistry