Ενώ δεν παρέχονται συγκεκριμένες λεπτομέρειες σχετικά με τις επιδόσεις της GPT-4.5 στη Cheminformatics στα αποτελέσματα αναζήτησης, μπορούμε να συμπεράνουμε τις πιθανές βελτιώσεις που βασίζονται στις δυνατότητες του προκάτοχού της GPT-4 και στις γενικές εξελίξεις στα μοντέλα AI. Εδώ είναι ο τρόπος με τον οποίο το GPT-4.5 μπορεί να ενισχύσει την απόδοση στη Cheminformatics:
βελτιωμένη εξαγωγή και ανάλυση δεδομένων
1. Βελτιωμένη ακρίβεια: Το GPT-4,5, που είναι ένα μεγαλύτερο και πιο προηγμένο μοντέλο από το GPT-4, είναι πιθανό να έχει βελτιωμένη ακρίβεια στην εξαγωγή χημικών δεδομένων. Αυτό θα μπορούσε να οφείλεται στην αυξημένη ικανότητά του να επεξεργάζεται σύνθετες πληροφορίες και να μαθαίνει από μεγαλύτερα σύνολα δεδομένων, τα οποία είναι ζωτικής σημασίας για τα καθήκοντα χημειογραφικής.
2. Αποδοτικότητα στο χειρισμό σύνθετων δεδομένων: Το GPT-4.5 μπορεί να είναι πιο αποτελεσματική στη διαχείριση δομημένων και μη δομημένων δεδομένων, τα οποία είναι κοινά στη χημειοθεσία. Αυτή η αποτελεσματικότητα θα μπορούσε να οδηγήσει σε ταχύτερη και ακριβέστερη ανάλυση των χημικών ενώσεων και των ιδιοτήτων τους.
3. ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΑ: Όπως το GPT-4, το GPT-4.5 αναμένεται να διαθέτει ισχυρές δυνατότητες μάθησης μηδενικού πυροβολισμού, επιτρέποντάς του να συμπεράνει και να εξάγει λεπτομερείς πληροφορίες από χημικά σύνολα δεδομένων χωρίς εκτεταμένη εκπαίδευση σε συγκεκριμένα καθήκοντα. Αυτή η ικανότητα μπορεί να ενισχύσει σημαντικά την ποιότητα των δεδομένων και να μειώσει τα σφάλματα χειροκίνητης εξαγωγής.
σύνθετη αναγνώριση και πρόβλεψη ιδιοτήτων
1. Ένωση ταυτοποίησης: Το GPT-4.5 θα μπορούσε να βελτιώσει την ικανότητα της GPT-4 να εντοπίζει ενώσεις παρέχοντας πιο ακριβείς και λεπτομερείς δομικές φόρμουλες, ιδιότητες και βιολογικές δραστηριότητες. Αυτό θα βοηθούσε τους ερευνητές να λάβουν τεκμηριωμένες αποφάσεις σχετικά με τις ενώσεις που θα ακολουθήσουν στην ανακάλυψη φαρμάκων και σε άλλες εφαρμογές.
2. Πρόβλεψη ιδιοκτησίας: Οι βελτιωμένες δυνατότητες πρόβλεψης του μοντέλου θα μπορούσαν να επιτρέψουν πιο ακριβείς προβλέψεις χημικών ιδιοτήτων, όπως η διαλυτότητα, η αντιδραστικότητα ή η φαρμακολογική δραστηριότητα. Αυτό θα ήταν ανεκτίμητο στην ανακάλυψη φαρμάκων, όπου η πρόβλεψη του τρόπου με τον οποίο οι ενώσεις αλληλεπιδρούν με τα βιολογικά συστήματα είναι ζωτικής σημασίας.
Ενσωμάτωση με εξωτερικά εργαλεία
1. Διαλειτουργικότητα με υπολογιστικά εργαλεία: Το GPT-4.5 μπορεί να ενσωματωθεί πιο απρόσκοπτα με εργαλεία και βάσεις δεδομένων υπολογιστικής χημείας, επιτρέποντας πιο βελτιωμένες ροές εργασίας στη χημειοπληροφορική. Αυτή η ενσωμάτωση θα μπορούσε να διευκολύνει τα καθήκοντα όπως η μοριακή μοντελοποίηση, η πρόβλεψη της αντίδρασης και η βελτιστοποίηση των χημικών διεργασιών.
2. Ενισχυμένη συνεργασία με ερευνητές ανθρώπων: παρέχοντας πιο ακριβείς και σχετικές χημικές γνώσεις, η GPT-4.5 θα μπορούσε να διευκολύνει την καλύτερη συνεργασία μεταξύ των συστημάτων AI και των ανθρώπινων ερευνητών. Αυτή η συνεργασία είναι απαραίτητη για την επικύρωση των προβλέψεων του AI και τη διασφάλιση της ευθυγράμμισης με τα πειραματικά αποτελέσματα.
μελλοντικές οδηγίες
Ενώ η GPT-4,5 αναμένεται να προσφέρει σημαντικές βελτιώσεις στη χημειοπληροφορική, εξακολουθούν να υπάρχουν προκλήσεις για να ξεπεραστούν, όπως η ενίσχυση της ποσοτικής ακρίβειας υπολογισμού και η τελειοποίηση του μοντέλου για συγκεκριμένες εργασίες. Η μελλοντική έρευνα πιθανότατα θα επικεντρωθεί σε αυτούς τους τομείς για να αξιοποιήσει πλήρως το δυναμικό των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων στη χημική έρευνα.
Αναφορές:
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/original/prompt-engineering-of-gpt-4-for-chemical-canearch-what-canot-done.pddffdffdff
[2] https://www.lindushealth.com/blog/the-impact-of-gpt-4-in-advancing-drug-discovery-unveiling-hidenden- knowledge-and-identies-compounds
[3] http://arxiv.org/pdf/2311.07361.pdf
[4] https://www.researchgate.net/publication/371163433_what_indeed_can_gpt_models_do_in_chemistry_a_comprehendy_benchmark_on_eight_tasks
[5] https://www.ispor.org/docs/default-source/euro2024/abstract-146436146436-pdf.pdf?sfvrsn=e5a099e4_0
[6] https://techcrunch.com/2025/02/27/openai-unveils-gpt-4-5-orion-its-largest-ai-model-yet/
[7] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[8] https://www.researchgate.net/publication/370825007_is_gpt_all_you_need_for_low-data_discovery_in_chemistry