Kaut arī meklēšanas rezultātos nav sniegta īpaša informācija par GPT-4.5 veiktspēju ķīmijformatikā, mēs varam secināt, ka tā iespējamie uzlabojumi, pamatojoties uz tā priekšgājēja GPT-4 iespējām un vispārējiem sasniegumiem AI modeļos. Lūk, kā GPT-4.5 varētu uzlabot veiktspēju Cheminformatics:
Uzlabota datu ieguve un analīze
1. Uzlabota precizitāte: GPT-4.5, kas ir lielāks un progresīvāks modelis nekā GPT-4, visticamāk, ir pastiprināta precizitāte ķīmisko datu iegūšanā. Tas varētu būt saistīts ar palielinātu spēju apstrādāt sarežģītu informāciju un mācīties no lielākām datu kopām, kas ir būtiskas ķīmijformatikas uzdevumiem.
2. Efektivitāte sarežģītu datu apstrādē: GPT-4.5 varētu būt efektīvāka, apstrādājot strukturētus un nestrukturētus datus, kas ir izplatīti ķīmijformatikā. Šī efektivitāte varētu izraisīt ātrāku un precīzāku ķīmisko savienojumu un to īpašību analīzi.
3. Nulles šāvienu mācīšanās: Tāpat kā GPT-4, sagaidāms, ka GPT-4.5 būs spēcīgas nulles šāvienu mācību iespējas, ļaujot tai secināt un iegūt detalizētu informāciju no ķīmiskām datu kopām, bez plašas apmācības par īpašiem uzdevumiem. Šī spēja var ievērojami uzlabot datu kvalitāti un samazināt manuālās ekstrakcijas kļūdas.
Saliktā identifikācija un īpašuma prognozēšana
1. Saliktā identifikācija: GPT-4.5 varētu uzlabot GPT-4 spēju identificēt savienojumus, nodrošinot precīzākas un detalizētākas strukturālas formulas, īpašības un bioloģiskās aktivitātes. Tas palīdzētu pētniekiem pieņemt apzinātus lēmumus par to, kuri savienojumi jāveic narkotiku atklāšanā un citos lietojumos.
2. Īpašuma prognozēšana: modeļa uzlabotās paredzamās iespējas varētu ļaut precīzāk prognozēt ķīmiskās īpašības, piemēram, šķīdību, reaktivitāti vai farmakoloģisko aktivitāti. Tas būtu nenovērtējams narkotiku atklāšanā, kur ir ļoti svarīgi prognozēt, kā savienojumi mijiedarbojas ar bioloģiskajām sistēmām.
Integrācija ar ārējiem rīkiem
1. Sadarbība ar skaitļošanas rīkiem: GPT-4.5 varētu nemanāmāk integrēties ar skaitļošanas ķīmijas rīkiem un datu bāzēm, ļaujot racionalizēt vairāk darbplūsmas ķīmijformatikā. Šī integrācija varētu atvieglot tādus uzdevumus kā molekulārā modelēšana, reakcijas prognozēšana un ķīmisko procesu optimizācija.
2. Paaugstināta sadarbība ar cilvēku pētniekiem: sniedzot precīzāku un atbilstošu ķīmisku atziņu, GPT-4.5 varētu atvieglot labāku sadarbību starp AI sistēmām un cilvēku pētniekiem. Šī sadarbība ir būtiska, lai apstiprinātu AI prognozes un nodrošinātu, ka tās saskaņo ar eksperimentālajiem rezultātiem.
Nākotnes virzieni
Lai gan ir sagaidāms, ka GPT-4.5 piedāvās ievērojamus uzlabojumus ķīmijformatikā, joprojām ir izaicinājumi pārvarēt, piemēram, kvantitatīvās aprēķina precizitātes uzlabošana un modeļa precizēšana konkrētiem uzdevumiem. Turpmākie pētījumi, iespējams, koncentrēsies uz šīm jomām, lai pilnībā izmantotu lielo valodu modeļu potenciālu ķīmiskajos pētījumos.
Atsauces:
.
[2] https://www.lindushealth.com/blog/the-impact-of-gpt-4-in-advancing-drug-discovery-unveiling-hidden-zināšanas-un identificējošie savienojumi
[3] http://arxiv.org/pdf/2311.07361.pdf
[4] https://www.researchgate.net/publication/371163433_what_indered_can_gpt_models_do_in_chemistry_a_comprehense_benchmark_on_eiight_tasks
.
[6] https://techcrunch.com/2025/02/27/openai-unveils-gpt-4-5-orion-its-lartig-ai-model-yet/
[7] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[8] https://www.researchgate.net/publication/370825007_is_gpt_all_you_need_for_low-data_discovery_in_chemistry