Хотя конкретные подробности о производительности GPT-4.5 в химиноформатике не представлены в результатах поиска, мы можем сделать вывод его потенциальных улучшений на основе возможностей его предшественника GPT-4 и общих достижений в моделях искусственного интеллекта. Вот как GPT-4.5 может повысить производительность в хеморинформатике:
Увеличение извлечения и анализа данных
1. Повышенная точность: GPT-4.5, будучи более крупной и более продвинутой моделью, чем GPT-4, вероятно, будет повышенной точностью при извлечении химических данных. Это может быть связано с его повышенной способностью обрабатывать сложную информацию и учиться на более крупных наборах данных, которые имеют решающее значение для задач Cheminformatics.
2. Эффективность в обработке сложных данных: GPT-4.5 может быть более эффективной при обработке структурированных и неструктурированных данных, что распространено в химиноформатике. Эта эффективность может привести к более быстрому и более точному анализу химических соединений и их свойств.
3. Обучение с нулевым выстрелом. Как и GPT-4, GPT-4.5, как ожидается, обладает сильными возможностями обучения с нулевым выстрелом, что позволяет ему вывести и извлекать подробную информацию из химических наборов без обширного обучения по конкретным задачам. Эта способность может значительно повысить качество данных и уменьшить ошибки ручной экстракции.
идентификация соединения и прогнозирование свойств
1. Составной идентификация: GPT-4.5 может улучшить способность GPT-4 идентифицировать соединения, предоставляя более точные и подробные структурные формулы, свойства и биологическую деятельность. Это поможет исследователям принимать обоснованные решения о том, какие соединения принять участие в обнаружении лекарств и других приложениях.
2. Прогнозирование свойства: улучшенные прогнозирующие возможности модели могут позволить более точным прогнозам химических свойств, таких как растворимость, реактивность или фармакологическая активность. Это было бы неоценимо при обнаружении лекарств, где прогнозирование того, как соединения взаимодействуют с биологическими системами, имеет решающее значение.
интеграция с внешними инструментами
1. Функциональная совместимость с вычислительными инструментами: GPT-4.5 может интегрироваться более плавно с инструментами и базами данных вычислительной химии, что позволяет обеспечить более оптимизированные рабочие процессы в химиноформатике. Эта интеграция может облегчить такие задачи, как молекулярное моделирование, прогноз реакции и оптимизация химических процессов.
2. Усовершенствованное сотрудничество с исследователями человека: предоставляя более точную и соответствующую химическую информацию, GPT-4.5 может способствовать лучшему сотрудничеству между системами ИИ и человеческими исследователями. Это сотрудничество имеет важное значение для проверки прогнозов ИИ и обеспечения того, чтобы они соответствовали экспериментальным результатам.
будущие направления
В то время как GPT-4.5, как ожидается, предложит значительные улучшения в химиноформатике, все еще есть проблемы, которые необходимо преодолеть, такие как повышение количественной точности расчета и тонкая настройка модели для конкретных задач. Будущие исследования, вероятно, будут сосредоточены на этих областях, чтобы полностью использовать потенциал крупных языковых моделей в химических исследованиях.
Цитаты:
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/original/prompt-engineering-of-4-for-chemical-research-what-can-cannot-be-engineering-of-4-gmical-research-what-cannot-be-engineering-of-4-for-chemical-research-what-cannot-gpt-engineering-of-4-gemical-research-what-cannot-gpt-done.
[2] https://www.lindusealth.com/blog/the-impact-of-gpt-4-in-advance-prug-discovery-unveiling-dhen-congeledge и идентифицируют компоненты
[3] http://arxiv.org/pdf/2311.07361.pdf
[4] https://www.researchgate.net/publication/371163433_what_indeed_can_gpt_models_do_in_chemistry_a_comprehenge_benchmark_on_eight_tasks
[5] https://www.ispor.org/docs/default-source/euro2024/abstract-146436146436-pdf.pdf?sfvrsn=e5a099e4_0
[6] https://techcrunch.com/2025/02/27/openai-unveils-gpt-4-5-orion-its-largest-ai-model-yet/
[7] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[8] https://www.researchgate.net/publication/370825007_is_gpt_all_you_need_for_low-data_discovery_in_chemistry