Vaikka hakutuloksissa ei ole tarjolla erityisiä yksityiskohtia GPT-4.5: n keminformatiikan suorituskyvystä, voimme päätellä sen mahdolliset parannukset sen edeltäjänsä GPT-4 ja AI-mallien yleisten edistysaskeleiden ominaisuuksien perusteella. Näin GPT-4.5 saattaa parantaa suorituskykyä keminformatiikassa:
Parannettu tiedonpoisto ja analyysi
1. Parannettu tarkkuus: GPT-4,5, joka on suurempi ja edistyneempi malli kuin GPT-4, on todennäköisesti parantunut tarkkuus kemiallisen tiedon purkamisessa. Tämä voi johtua sen lisääntyneestä kyvystä prosessoida kompleksia koskevia tietoja ja oppia suuremmista tietojoukkoista, jotka ovat tärkeitä keminformatiikan tehtäville.
2. Kompleksin datan käsittelyssä: GPT-4.5 saattaa olla tehokkaampi käsittelemään jäsennellyt ja jäsentämättömät tiedot, mikä on yleistä keminformatiikassa. Tämä tehokkuus voi johtaa kemiallisten yhdisteiden ja niiden ominaisuuksien nopeampaan ja tarkempaan analyysiin.
3. Nolla-ampuma-oppiminen: Kuten GPT-4, GPT-4,5: n odotetaan olevan voimakkaita nolla-laukauksen oppimisominaisuuksia, jolloin se voi päätellä ja poimia yksityiskohtaisia tietoja kemiallisista aineistoista ilman laajaa koulutusta tietyissä tehtävissä. Tämä kyky voi merkittävästi parantaa tietojen laatua ja vähentää manuaalisia poistovirheitä.
Yhdistelmän tunnistaminen ja omaisuuden ennustaminen
1. Yhdistelmän tunnistaminen: GPT-4,5 voisi parantaa GPT-4: n kykyä tunnistaa yhdisteet tarjoamalla tarkempia ja yksityiskohtaisempia rakenteellisia kaavoja, ominaisuuksia ja biologisia aktiivisuuksia. Tämä auttaisi tutkijoita tekemään tietoisia päätöksiä siitä, mitä yhdisteitä voidaan jatkaa huumeiden löytämisessä ja muissa sovelluksissa.
2. Ominaisuuksien ennustaminen: Mallin parannetut ennustavat ominaisuudet voisivat mahdollistaa tarkempia ennusteita kemiallisista ominaisuuksista, kuten liukoisuus, reaktiivisuus tai farmakologinen aktiivisuus. Tämä olisi korvaamatonta lääkkeen löytämisessä, jossa ennustaminen, kuinka yhdisteet ovat vuorovaikutuksessa biologisten järjestelmien kanssa, on ratkaisevan tärkeää.
Integraatio ulkoisiin työkaluihin
1. Yhteensopivuus laskennallisten työkalujen kanssa: GPT-4.5 saattaa integroida saumattomasti laskennallisten kemian työkaluihin ja tietokantoihin, mikä mahdollistaa virtaviivaisemmat työnkulut keminformatiikassa. Tämä integraatio voisi helpottaa tehtäviä, kuten molekyylimallinnusta, reaktion ennustamista ja kemiallisten prosessien optimointia.
2. Parannettu yhteistyö ihmisen tutkijoiden kanssa: Tarjoamalla tarkempia ja asiaankuuluvia kemiallisia oivalluksia GPT-4.5 voisi helpottaa parempaa yhteistyötä AI-järjestelmien ja ihmisen tutkijoiden välillä. Tämä yhteistyö on välttämätöntä AI -ennusteiden validoimiseksi ja sen varmistamiseksi, että ne ovat yhdenmukaisia kokeellisten tulosten kanssa.
Tulevat ohjeet
Vaikka GPT-4,5: n odotetaan tarjoavan merkittäviä parannuksia keminformatiikassa, on vielä voitettava haasteita, kuten kvantitatiivisen laskelman tarkkuuden parantaminen ja mallin hienosäätö tiettyihin tehtäviin. Tulevaisuuden tutkimus keskittyy todennäköisesti näihin alueisiin hyödyntääkseen täysin kemiallisen tutkimuksen suurten kielimallien potentiaalia.
Viittaukset:
.
.
[3] http://arxiv.org/pdf/2311.07361.pdf
.
.
.
[7] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
.