DeepSeek 모델의 성능은 온 프레미스 또는 클라우드에서 호스팅되는지 여부에 따라 크게 다를 수 있습니다. 다음은이 두 호스팅 옵션에 대한 자세한 비교입니다.
온 프레미스 호스팅
장점 :
-낮은 대기 시간 추론 : 온 프레미스 호스팅은 낮은 대기 시간 추론을 허용하며, 이는 고객 서비스 자동화 또는 재무 위험 평가와 같은 실시간 응용 프로그램에 중요합니다. 이는 데이터 처리가 네트워크 종속성없이 로컬로 발생하기 때문입니다 [1] [4].
- 높은 데이터 프라이버시 : 온 프레미스 배포는 민감한 데이터가 조직의 제어 내에 남아있어 데이터 유출의 위험을 줄이고 GDPR 또는 HIPAA와 같은 엄격한 규제 요구 사항을 준수하도록 보장합니다 [3] [4].
-장기 비용 절감 : 초기 설정 비용이 더 높을 수 있지만 온 프레미스 호스팅은 반복적 인 클라우드 수수료를 피함으로써 장기 절약을 초래할 수 있습니다. 이는 기존 IT 인프라가있는 조직과 전담 팀이 유지 보수를 위해 특히 유익합니다 [1] [4].
-사용자 정의 및 제어 : 온 프레미스 배포는 인프라를 완전히 제어하여 공급 업체 잠금 장치없이 특정 비즈니스 요구를 충족시키기 위해 모델의 사용자 정의 및 최적화를 허용합니다 [4] [5].
도전 :
- 확장 성 제한 : 온 프레미스 인프라는 클라우드 서비스만큼 쉽게 확장되지 않을 수 있으므로 확장을위한 하드웨어에 대한 상당한 선행 투자가 필요합니다 [1].
- 유지 보수 요구 사항 : 조직은 자원 집약적이며 전문화 된 IT 전문 지식이 필요할 수있는 인프라 자체를 관리하고 유지해야합니다 [1].
클라우드 호스팅
장점 :
- 확장 성 및 유연성 : 클라우드 호스팅은 주문형 확장 성을 제공하여 비즈니스가 상당한 선결제 하드웨어 투자없이 변동하는 워크로드에 신속하게 적응할 수 있도록합니다. 이 유연성은 특히 예측할 수없는 수요가있는 프로젝트에 특히 도움이됩니다 [1] [2].
- 빠른 설정 및 관리 인프라 : 클라우드 서비스는 관리되는 인프라와 함께 빠른 배포 옵션을 제공하여 광범위한 IT 전문 지식의 필요성을 줄입니다. 여기에는 자동 보안 업데이트 및 유지 보수, 다른 작업에 대한 리소스를 확보하는 것이 포함됩니다 [1] [2].
- 가변 워크로드의 비용 효율성 : 클라우드 비용은 시간이 지남에 따라 추가 될 수 있지만 비즈니스는 사용하는 자원에 대해서만 지불하기 때문에 가변 워크로드가있는 프로젝트에 더 적합합니다 [2].
도전 :
- 네트워크 연결에 대한 의존성 : 클라우드 기반 솔루션에는 안정적인 네트워크 연결이 필요하며, 이는 외부 인프라에 대기 시간과 의존성을 도입 할 수 있습니다 [1].
- 보안 및 규정 준수 위험 : 클라우드 호스팅은 특히 규제가 높은 산업에서 제대로 구성되지 않으면 데이터 유출 및 준수 문제의 위험을 증가시킬 수 있습니다 [2] [3].
요약하면, 온 프레미스 호스팅은 낮은 대기 시간, 높은 데이터 개인 정보 보호 및 장기 비용 절감이 필요한 응용 프로그램에 이상적이며 클라우드 호스팅은 확장 성, 유연성 및 관리 인프라가 필요한 프로젝트에 더 적합합니다. 이러한 옵션들 사이의 선택은 조직의 특정 요구와 제약에 따라 다릅니다.
인용 :
[1] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-comparison
[2] https://e42.ai/blog/deepseek-efficiency/
[3] https://www.n-ix.com/deepseek-explained/
[4] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[5] https://www.stackscale.com/blog/deepseek-ollama-advanced-ai/
[6] https://www.byteplus.com/en/topic/382761
[7] https://www.popai.pro/resources/understanding-deepseek-r1-model-technical-details-architecture-anddeployment-options/
[8] https://www.bain.com/insights/deepseek-a-game-changer-in-ai-efficiency/
[9] https://www.datacenterfrontier.com/machine-learning/article/55264838/why-deepseek-is-great-for-oa--hpc-n-big-dal-for-data-centers