يعد كل من Deepseek-R1 و GPT-4O-0513 نماذج متقدمة من الذكاء الاصطناعي ، ولكنها تؤدي بشكل مختلف على معيار الكود ، الذي يقيم كفاءة الترميز والتفكير في الخوارزمية.
أداء Deepseek-R1:
- يحقق Deepseek-R1 نسبة مئوية من كود من 96.3 وتصنيف 2029. وهذا يشير إلى أداء قوي في مهام الترميز التنافسية ، مما يضعه بين النماذج العليا في هذا المجال [2] [4].
-يشير تصنيفها العالي إلى أن Deepseek-R1 قادر على حل تحديات الترميز المعقدة بفعالية ، وغالبًا ما تنافس أو تجاوز نماذج أخرى مثل Openai O1-1217 ، باستثناء اختلاف بسيط في المئوية [4] [6].
GPT-4O-0513 الأداء:
-GPT-4O-0513 ، من ناحية أخرى ، لديه نسبة مئوية أقل بكثير من 23.6 وتصنيف 759. وهذا يشير إلى أنه في حين أن GPT-4O-0513 هو نموذج قوي ، فإنه لا يؤدي وكذلك Deepseek-R1 في مهام الترميز [2] [5].
-يشير التصنيف المنخفض والنسبة المئوية إلى أن GPT-4O-0513 قد يناضل مع تحديات ترميز أكثر تعقيدًا مقارنة بـ Deepseek-R1.
باختصار ، يتفوق Deepseek-R1 على GPT-4O-0513 على معيار Codeforces ، مما يدل على قدرات الترميز المتفوقة ومهارات التفكير الخوارزمية. هذا يجعل Deepseek-R1 خيارًا أكثر ملاءمة للمهام التي تتطلب إتقان الترميز المتقدم.
الاستشهادات:
[1] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-t-ranks-against-openais-o1
[2] https://blog.getbind.co/2025/01/23/deepseek-vs-vs-gpt-o1-vs-claude-3-5-sonnet-hich-is-best-for-coding/
[3]
[4] https://www.datacamp.com/blog/deepeek-r1
[5] https://huggingface.co/Deepseek-ai/deepeek-r1-distill-qwen-1.5b
[6] https://writesonic.com/blog/deepseek-vs-chatgpt
[7]
[8] https://codeforces.com/blog/entry/133874