DeepSEEK-R1 un GPT-4O-0513 ir uzlaboti AI modeļi, taču tie darbojas atšķirīgi pēc CodeForces etalona, kas novērtē kodēšanas prasmi un algoritmisko spriešanu.
DeepSEEK-R1 veiktspēja:
- DeepSEEK-R1 sasniedz CodeForce procentīli 96,3 un vērtējumu 2029. gadā. Tas norāda uz spēcīgu sniegumu konkurences kodēšanas uzdevumos, ievietojot to starp labākajiem modeļiem šajā apgabalā [2] [4].
-Tā augstais vērtējums liek domāt, ka DeepSEEK-R1 spēj efektīvi atrisināt sarežģītas kodēšanas problēmas, bieži vienot vai pārspējot citus modeļus, piemēram, Openai O1-1217, izņemot nelielu atšķirību procentīlē [4] [6].
GPT-4O-0513 Veiktspēja:
-GPT-4O-0513, no otras puses, ir ievērojami zemāks kodeksa procentīle-23,6 un vērtējums-759. Tas norāda, ka, lai arī GPT-4O-0513 ir spēcīgs modelis, tas nedarbojas tikpat labi kā DeepSeek-R1 kodēšanas uzdevumos [2] [5].
-Zemāks vērtējums un procentīle liecina, ka GPT-4O-0513 var cīnīties ar sarežģītākiem kodēšanas izaicinājumiem, salīdzinot ar DeepSEEK-R1.
Rezumējot, DeepSEEK-R1 pārspēj GPT-4O-0513 uz CodeForces etalonu, demonstrējot augstākas kodēšanas iespējas un algoritmiskās spriešanas prasmes. Tas padara DeepSEEK-R1 par piemērotāku izvēli uzdevumiem, kuriem nepieciešama uzlabota kodēšanas prasme.
Atsauces:
[1.]
.
[3] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hr56e3/notes_on_deepseek_v3_is_it_truly_better_than/
[4] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[5] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1-distill-qwen-1.5b
[6] https://writesonic.com/blog/deepseek-vs-chatgpt
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_good_it_is_compared/
[8] https://codeforces.com/blog/entry/133874