Deepseek-R1 ve GPT-4O-0513, gelişmiş AI modelleridir, ancak kodlama yeterliliğini ve algoritmik akıl yürütmeyi değerlendiren CodeFores kıyaslama üzerinde farklı performans gösterirler.
Deepseek-R1 Performansı:
- Deepseek-R1, 96.3'lük bir kod persentil ve 2029 derecesi elde eder. Bu, rekabetçi kodlama görevlerinde güçlü performansı gösterir ve bu alandaki en iyi modeller arasına yerleştirilir [2] [4].
-Yüksek derecelendirmesi, Deepseek-R1'in, persentilde küçük bir fark dışında, genellikle Openai O1-1217 gibi diğer modellere rakip olan veya bunları aşan karmaşık kodlama zorluklarını etkili bir şekilde çözebildiğini düşündürmektedir [4] [6].
GPT-4O-0513 Performans:
-GPT-4O-0513 ise, 23.6 oranında önemli ölçüde daha düşük kod güçleri ve 759 derecesine sahiptir. Bu, GPT-4O-0513'ün güçlü bir model olmasına rağmen, kodlama görevlerinde Deepseek-R1'in yanı sıra performans göstermediğini gösterir [2] [5].
-Düşük derecelendirme ve yüzdelik dil, GPT-4O-0513'ün Deepseek-R1'e kıyasla daha karmaşık kodlama zorluklarıyla mücadele edebileceğini düşündürmektedir.
Özetle, Deepseek-R1, CodeFores kıyaslamasında GPT-4O-0513'ten daha iyi performans gösterir ve üstün kodlama özellikleri ve algoritmik akıl yürütme becerileri gösterir. Bu, Deepseek-R1'i gelişmiş kodlama yeterliliği gerektiren görevler için daha uygun bir seçim haline getirir.
Alıntılar:
[1] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-1-model-overview-and-how-it-ragainst-openais-o1
[2] https://blog.getbind.co/2025/01/23/deepseek-r1-vs-gpt-o1-vs-claude-3-5-stonnet-
[3] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hr56e3/notes_on_deepseek_v3_is_it_truly_better_than/
[4] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[5] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-d1-distill-qwen-1.5b
[6] https://writonic.com/blog/deepseek-vs-chatgpt
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_good_it_is_compared/
[8] https://codeforices.com/blog/entry/133874