„Deepseek-R1“ ir „GPT-4O-0513“ yra ir pažengę AI modeliai, tačiau jie skirtingai veikia „Codeforces“ etaloną, kuris įvertina kodavimo įgūdžius ir algoritminius pagrindus.
„Deepseeek-R1“ spektaklis:
- „Deepseeek-R1“ pasiekia 96,3 procentilį ir 2029 m. Reitingą. Tai rodo stiprų konkurencinių kodavimo užduočių rezultatą, pateikdamas jį tarp geriausių šios srities modelių [2] [4].
-Aukštas jo įvertinimas rodo, kad „Deepseeek-R1“ gali efektyviai išspręsti sudėtingus kodavimo iššūkius, dažnai konkuruoti ar pranokti kitus modelius, tokius kaip „Openai O1-1217“, išskyrus nedidelį procentilio skirtumą [4] [6].
GPT-4O-0513 Našumas:
-Kita vertus, GPT-4o-0513 yra žymiai mažesnis kodų procentilis-23,6, o įvertinimas-759. Tai rodo, kad nors GPT-4o-0513 yra galingas modelis, jis ne taip gerai, kaip ir „DeepseeEn-R1“ kodavimo užduotyse [2] [5].
-Mažesnis įvertinimas ir procentilis rodo, kad GPT-4O-0513 gali kovoti su sudėtingesniais kodavimo iššūkiais, palyginti su „Deepseeek-R1“.
Apibendrinant galima pasakyti, kad „Deepseek-R1“ lenkia GPT-4O-0513 „Codeforces“ etalone, parodydamas aukštesnes kodavimo galimybes ir algoritminius samprotavimo įgūdžius. Tai daro „Deepseeek-R1“ tinkamesnį pasirinkimą užduotims, kurioms reikalingas patobulintas kodavimo įgūdis.
Citatos:
[1] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-oveview-and-how-it-ranks-against-openais-o1
[2] https://blog.getbind.co/2025/01/23/deepseek-r1-vs-gpt-o1-vs-caudaude-3-5-sonnet- which-iis-best-for-coding/
[3] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hr56e3/notes_on_deepseek_v3_is_it_try_better_than/
[4] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[5] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1-distill-qwen-1.5b
[6] https://writesonic.com/blog/deepseek-vs-chatGpt
]
[8] https://codeforces.com/blog/entry/133874