DeepSeek-R1和GPT-4O-0513都是高级AI模型，但它们在CodeForces基准测试中的性能有所不同，该基准评估了编码能力和算法推理。
DeepSeek-R1性能：
- DeepSeek-R1达到96.3的CodeForces百分位数，评级为2029。这表明竞争性编码任务的出色表现，将其置于该领域的顶级模型中[2] [4]。
- 它的高评分表明，DeepSeek-R1能够有效地解决复杂的编码挑战，通常会竞争或超过其他模型，例如OpenAI O1-1217，除了百分位数的略有差异[4] [6]。
GPT-4O-0513性能：
- 另一方面，GPT-4O-0513的CodeForces百分位数为23.6，额定值为759。这表明虽然GPT-4O-0513是一个强大的模型，但在编码任务时的性能不如DeepSeek-R1 [2] [2] [5]。
- 较低的评分和百分位数表明，与DeepSeek-R1相比，GPT-4O-0513可能面临更复杂的编码挑战。
总而言之，DeepSeek-R1在CodeForces Benchmark上胜过GPT-4O-0513，表明了卓越的编码功能和算法推理技能。这使DeepSeek-R1成为需要高级编码能力的任务的更合适的选择。
引用：
[1] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-in-rank-ranks-against-openais-o1
[2] https://blog.getbind.co/2025/01/23/deepseek-r1-vs-gpt-o1-o1-vs-claude-3-5-5-sonnet-sonnet-which-which-which- which-is-best-best-for-coding/
[3] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hr56e3/notes_on_deepseek_v3_is_it_it_it_truly_better_ter_than/
[4] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[5] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1-distill-qwen-1.5b
[6] https://writesonic.com/blog/deepseek-vs-chatgpt
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_good_good_it_is_compared/
[8] https://codeforces.com/blog/entry/133874