Deepseek-R1 in GPT-4O-0513 sta napredna modela AI, vendar se na referenčnem merilu CodeForces izvajata drugače, kar ocenjuje znanje kodiranja in algoritmično sklepanje.
Deepseek-R1 Performance:
- Deepseek-R1 doseže kodeforce odstotek 96,3 in oceno 2029. To kaže na močno delovanje pri konkurenčnih kodiranih nalogah, ki ga postavlja med najvišje modele na tem območju [2] [4].
-Njegova visoka ocena kaže, da je Deepseek-R1 sposobna učinkovito rešiti zapletene izzive kodiranja, pogosto tekmuje ali presega druge modele, kot je OpenAI O1-1217, razen majhne razlike v odstotku [4] [6].
GPT-4O-0513 Performance:
-GPT-4O-0513 ima na drugi strani znatno nižji odstotek kodeforme 23,6 in oceno 759. To kaže, da čeprav je GPT-4O-0513 močan model, ne deluje tako dobro kot Deepseek-R1 pri kodirajočih nalogah [2] [5].
-Nižja ocena in odstotek kaže, da se lahko GPT-4O-0513 bori s bolj zapletenimi izzivi kodiranja v primerjavi z Deepseek-R1.
Če povzamemo, Deepseek-R1 presega GPT-4O-0513 na referenčnem merilu CodeForces, kar prikazuje vrhunske zmogljivosti kodiranja in spretnosti algoritmičnega sklepanja. Zaradi tega je Deepseek-R1 primernejša izbira za naloge, ki zahtevajo napredno znanje kodiranja.
Navedbe:
[1] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-it-ranks-against-Openais-o1
[2] https://blog.getbind.co/2025/01/23/deepseek-r1-vs-gpt-o1-vs-claude-3-5-sonnet-which-shis-best-for-coding/
[3] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hr56e3/notes_on_deepseek_v3_is_Truly_better_than/
[4] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[5] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1-distill-qwen-1.5b
[6] https://writesonic.com/blog/deepseek-vs-chatgpt
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_good_it_is_ Compared/
[8] https://codeforces.com/blog/entry/133874