Deepseek-R1 și GPT-4O-0513 sunt ambele modele avansate AI, dar funcționează diferit pe referința CodeForces, care evaluează competența de codare și raționamentul algoritmic.
Deepseek-R1 Performanță:
- Deepseek-R1 atinge un procent de codeForce de 96,3 și un rating de 2029. Aceasta indică o performanță puternică în sarcinile de codificare competitivă, plasându-l printre modelele de top din acest domeniu [2] [4].
-Evaluarea sa ridicată sugerează că Deepseek-R1 este capabil să rezolve în mod eficient provocările complexe de codificare, adesea rivalizând sau depășind alte modele precum OpenAI O1-1217, cu excepția unei ușoare diferențe de percentil [4] [6].
GPT-4O-0513 Performanță:
-GPT-4O-0513, pe de altă parte, are un procent de codeforturi semnificativ mai mic de 23,6 și un rating de 759. Acest lucru indică faptul că, în timp ce GPT-4O-0513 este un model puternic, acesta nu funcționează la fel de mult ca și Deepseek-R1 în sarcini de codificare [2] [5].
-Evaluarea mai mică și percentila sugerează că GPT-4O-0513 se pot lupta cu provocări de codificare mai complexe în comparație cu Deepseek-R1.
În rezumat, Deepseek-R1 depășește GPT-4O-0513 pe referința CodeForces, demonstrând capacități de codificare superioare și abilități de raționament algoritmic. Acest lucru face ca Deepseek-R1 să fie o alegere mai potrivită pentru sarcinile care necesită competență avansată de codare.
Citări:
[1] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-it-ranks-against-openais-O1
]
[3] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hr56e3/notes_on_deepseek_v3_is_it_truly_better_than/
[4] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[5] https://huggingface.co/deepseek-AI/deepseek-r1-distill-qwen-1.5b
[6] https://writesonic.com/blog/deepseek-vs-chatgpt
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_good_it_is_compared/
[8] https://codeforces.com/blog/entry/133874