Οι Deepseek-R1 και GPT-4O-0513 είναι και τα δύο προχωρημένα μοντέλα AI, αλλά εκτελούν διαφορετικά το σημείο αναφοράς του CodeForces, το οποίο αξιολογεί την επάρκεια κωδικοποίησης και την αλγοριθμική συλλογιστική.
Απόδοση Deepseek-R1:
- Το Deepseek-R1 επιτυγχάνει ένα εκατοστημόριο Codeforces 96,3 και μια βαθμολογία του 2029. Αυτό υποδεικνύει ισχυρές επιδόσεις σε ανταγωνιστικά καθήκοντα κωδικοποίησης, τοποθετώντας τα μεταξύ των κορυφαίων μοντέλων σε αυτόν τον τομέα [2] [4].
-Η υψηλή βαθμολογία του υποδηλώνει ότι το Deepseek-R1 είναι ικανό να επιλύσει αποτελεσματικά τις πολύπλοκες προκλήσεις κωδικοποίησης, συχνά ανταγωνίζοντας ή ξεπερνά άλλα μοντέλα όπως το OpenAI O1-1217, εκτός από μια μικρή διαφορά στο εκατοστημόριο [4] [6].
GPT-4O-0513 Απόδοση:
-Το GPT-4O-0513, από την άλλη πλευρά, έχει ένα σημαντικά χαμηλότερο codeforces εκατοστημόριο 23,6 και βαθμολογία 759.
-Η χαμηλότερη βαθμολογία και το εκατοστημόριο υποδηλώνουν ότι το GPT-4O-0513 μπορεί να αγωνιστεί με πιο σύνθετες προκλήσεις κωδικοποίησης σε σύγκριση με το DeepSeeek-R1.
Συνοπτικά, το Deepseek-R1 ξεπερνά τις απόδοσης GPT-4O-0513 στο δείκτη αναφοράς του CodeForces, αποδεικνύοντας τις ανώτερες δυνατότητες κωδικοποίησης και τις δεξιότητες αλγοριθμικής λογικής. Αυτό καθιστά το Deepseek-R1 μια πιο κατάλληλη επιλογή για εργασίες που απαιτούν προηγμένη επάρκεια κωδικοποίησης.
Αναφορές:
[1] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-it-ranks-gainst-openais-o1
[2] https://blog.getbind.co/2025/01/23/deepseek-r1-vs-gpt-o1-vs-claude-3-5-sonnet-hhich-best-for-coding/
[3] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hr56e3/notes_on_deepseek_v3_is_it_truly_better_than/
[4] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[5] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1-distill-qwen-1.5b
[6] https://writesonic.com/blog/deepseek-vs-chatgpt
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_good_it_is_compared/
[8] https://codeforces.com/blog/entry/133874