Deepseek-R1 và GPT-4O-0513 đều là các mô hình AI nâng cao, nhưng chúng hoạt động khác nhau trên điểm chuẩn Codeforces, đánh giá tính thành thạo mã hóa và lý luận thuật toán.
Hiệu suất DeepSeek-R1:
- Deepseek-R1 đạt được tỷ lệ phần trăm mã là 96,3 và xếp hạng năm 2029. Điều này cho thấy hiệu suất mạnh mẽ trong các nhiệm vụ mã hóa cạnh tranh, đặt nó trong số các mô hình hàng đầu trong lĩnh vực này [2] [4].
-Xếp hạng cao của nó cho thấy Deepseek-R1 có khả năng giải quyết các thách thức mã hóa phức tạp một cách hiệu quả, thường là đối thủ hoặc vượt qua các mô hình khác như Openai O1-1217, ngoại trừ sự khác biệt nhỏ về phần trăm [4] [6].
Hiệu suất GPT-4O-0513:
-Mặt khác, GPT-4O-0513 có phần trăm mã hóa thấp hơn đáng kể là 23,6 và xếp hạng 759. Điều này chỉ ra rằng trong khi GPT-4O-0513 là một mô hình mạnh mẽ, nó không thực hiện cũng như Deepseek-R1 trong việc mã hóa các nhiệm vụ [2] [5].
-Xếp hạng thấp hơn và phần trăm cho thấy GPT-4O-0513 có thể đấu tranh với các thách thức mã hóa phức tạp hơn so với Deepseek-R1.
Tóm lại, DeepSeek-R1 vượt trội so với GPT-4O-0513 về điểm chuẩn CodeForces, thể hiện khả năng mã hóa vượt trội và kỹ năng lý luận thuật toán. Điều này làm cho Deepseek-R1 trở thành một lựa chọn phù hợp hơn cho các nhiệm vụ đòi hỏi sự thành thạo mã hóa nâng cao.
Trích dẫn:
[1] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-it-ranks-against-openais-o1
.
.
[4] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[5] https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B
[6] https://writesonic.com/blog/deepseek-vs-chatgpt
.
[8] https://codeforces.com/blog/entry/133874