Zarówno DeepSeek-R1 i GPT-4O-0513 są zaawansowanymi modelami AI, ale działają inaczej w zakresie Benchmarku CodeForces, który ocenia biegłość kodowania i rozumowanie algorytmiczne.
Performance Deepseek-R1:
- Deepseek-R1 osiąga percentyl kodeksu 96,3 i ocenę 2029 r. Wskazuje to na dobre wyniki w konkurencyjnych zadaniach kodowania, umieszczając go wśród najlepszych modeli w tym obszarze [2] [4].
-Jego wysoka ocena sugeruje, że DeepSeek-R1 jest w stanie skutecznie rozwiązywać złożone wyzwania kodowania, często rywalizując lub przewyższając inne modele, takie jak OpenAI O1-1217, z wyjątkiem niewielkiej różnicy w percentylu [4] [6].
GPT-4O-0513 Wydajność:
-GPT-4O-0513, z drugiej strony, ma znacznie niższy percentyl kodeksu 23,6 i ocenę 759. Wskazuje to, że chociaż GPT-4O-0513 jest potężnym modelem, nie działa tak dobrze jak DeepseEK-R1 w zadaniach kodowania [2] [5].
-Niższa ocena i percentyl sugerują, że GPT-4O-0513 może zmagać się z bardziej złożonymi wyzwaniami kodowania w porównaniu z Deepseek-R1.
Podsumowując, DeepSeek-R1 przewyższa GPT-4O-0513 w odniesieniu CodeForces, wykazując doskonałe możliwości kodowania i umiejętności rozumowania algorytmicznego. To sprawia, że DeepSeek-R1 jest bardziej odpowiednim wyborem do zadań wymagających zaawansowanej biegłości w kodowaniu.
Cytaty:
[1] https://www.pompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-it-ranks-against-openais-o1
[2] https://blog.getbind.co/2025/01/23/deepseek-r1-vs-gppt-o1-vs-claude-3-5-sonnet-hwhich-is-best-for-coding/
[3] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hr56e3/notes_on_deepseek_v3_is_it_trusty_better_than/
[4] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[5] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1-distill-qwen-1.5b
[6] https://writesonic.com/blog/deepseek-vs-chatgpt
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_good_it_is_compared/
[8] https://codeforces.com/blog/entry/133874