DeepSeek-R1 и GPT-4o-0513 являются продвинутыми моделями ИИ, но они по-разному работают на эталоне Codeforces, который оценивает владение кодированием и алгоритмические рассуждения.
DeepSeek-R1 Performance:
- DeepSeek-R1 достигает процентиля кода от 96,3 и рейтинга 2029 года. Это указывает на высокую производительность в конкурентных задачах кодирования, размещая его среди лучших моделей в этой области [2] [4].
-Его высокий рейтинг предполагает, что DeepSeek-R1 способен эффективно решать сложные проблемы кодирования, часто конкурируя или превосходя другие модели, такие как OpenAI O1-1217, за исключением небольшой разницы в процентиле [4] [6].
GPT-4O-0513 Производительность:
-GPT-4o-0513, с другой стороны, имеет значительно более низкий процентиль кода 23,6 и рейтинг 759. Это указывает на то, что, хотя GPT-4o-0513 является мощной моделью, он не работает так же хорошо, как Deepseek-R1 в кодирующих задачах [2] [5].
-Более низкий рейтинг и процентиль предполагают, что GPT-4O-0513 может бороться с более сложными проблемами кодирования по сравнению с DeepSeek-R1.
Таким образом, DeepSeek-R1 превосходит GPT-4o-0513 на эталонном эталоне Codeforces, демонстрируя превосходные возможности кодирования и навыки алгоритмических рассуждений. Это делает DeepSeek-R1 более подходящим выбором для задач, требующих расширенного знания кодирования.
Цитаты:
[1] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-it-ranks-against-openais-o1
[2] https://blog.getbind.co/2025/01/23/deepseek-r1-vs-gpt-o1-vs-claude-3-5-sonnet-hich-is-best-for-coding/
[3] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hr56e3/notes_on_deepseek_v3_is_it_truly_better_than/
[4] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[5] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1-distill-qwen-1.5b
[6] https://writesonic.com/blog/deepseek-vs-chatgpt
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_good_it_is_compared/
[8] https://codeforces.com/blog/entry/133874