Deepseek-R1 och GPT-4O-0513 är båda avancerade AI-modeller, men de presterar annorlunda på Codeforces-riktmärket, som utvärderar kodningskompetens och algoritmisk resonemang.
Deepseek-R1 Performance:
- Deepseek-R1 uppnår en codeforces-percentil på 96,3 och ett betyg på 2029. Detta indikerar stark prestanda i konkurrenskraftiga kodningsuppgifter och placerar den bland de bästa modellerna i detta område [2] [4].
-Dess höga betyg tyder på att Deepseek-R1 kan lösa komplexa kodningsutmaningar effektivt, ofta konkurrerar eller överträffar andra modeller som OpenAI O1-1217, med undantag för en liten skillnad i percentil [4] [6].
GPT-4O-0513 Prestanda:
-GPT-4O-0513, å andra sidan, har en betydligt lägre CodeForces-percentil på 23,6 och ett betyg på 759. Detta indikerar att medan GPT-4O-0513 är en kraftfull modell, fungerar den inte så bra som Deepseek-R1 i kodningsuppgifter [2] [5].
-Det lägre betyg och percentil tyder på att GPT-4O-0513 kan kämpa med mer komplexa kodningsutmaningar jämfört med Deepseek-R1.
Sammanfattningsvis överträffar DeepSeek-R1 GPT-4O-0513 på Codeforces-riktmärket, vilket visar överlägsna kodningskapaciteter och algoritmiska resonemang. Detta gör Deepseek-R1 till ett mer lämpligt val för uppgifter som kräver avancerad kodningskompetens.
Citeringar:
]
]
]
[4] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[5] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1-distill-qwen-1.5b
[6] https://writesonic.com/blog/deepseek-vs-chatgpt
]
[8] https://codeforces.com/blog/entry/133874