تم تصميم كل من NVIDIA DGX Spark و DGX على حد سواء كحاسام عمل شخصية منظمة العفو الدولية ، لكنها تلبي احتياجات مختلفة وتقدم قدرات مميزة. فيما يلي الاختلافات الرئيسية بينهما:
الحجم وعامل الشكل
- DGX Spark: إنها أصغر الحاسبات الفائقة في العالم ، مصممة لتناسب معامل شكل مضغوط. هذا يجعلها محمولة للغاية ومناسبة للباحثين والطلاب والمطورين الذين يحتاجون إلى قدرات AI قوية في مساحة صغيرة [1] [2].- محطة DGX: إنها محطة عمل تقليدية لسطح المكتب ، وتقدم أداءً على مستوى مركز البيانات في عامل شكل أكبر. يتيح هذا التصميم مكونات أكثر قوة وتبريد أفضل ، مما يجعله مناسبًا للمطالبة بأعباء عمل الذكاء الاصطناعى [1] [4].
معالجة الطاقة والذاكرة
- DGX Spark: إنه يتميز بـ NVIDIA GB10 GRACE Blackwell Superchip ، والذي يتضمن GPU Blackwell مع نوى الموترات من الجيل الخامس ودعم FP4. يوفر هذا ما يصل إلى 1000 تريليون عملية في الثانية (قمم) من حساب الذكاء الاصطناعي. يأتي النظام مع 128 جيجابايت من ذاكرة LPDDR5x الموحدة [1] [2].- محطة DGX: يتم تشغيلها بواسطة NVIDIA GB300 GRACE Blackwell Ultra Desktop Superchip ، والتي تضم GPU Blackwell Ultra مع أحدث نوى الموتر ودقة FP4. إنه يتميز بمساحة ذاكرة متماسكة 784 جيجابايت ، أكثر بكثير من شرارة DGX ، مما يجعلها مثالية لتدريب AI على نطاق واسع وأعباء عمل الاستدلال [1] [5].
الشبكات والاتصال
- DGX Spark: يدعم شبكات ConnectX-7 ، مما يسمح للمستخدمين بتوصيل شرارات متعددة للعمل التعاوني على نماذج الذكاء الاصطناعى الكبيرة [2].- محطة DGX: تتميز بـ NVIDIA ConnectX-8 Supernic ، والتي تدعم سرعات الشبكات تصل إلى 800 جيجابايت/ثانية. يتيح ذلك الاتصال السريع بين محطات DGX المتعددة لأعباء عمل AI واسعة النطاق ونقل البيانات الفعالة [1] [5].
استهلاك الطاقة والتشغيل
- DGX Spark: تعمل في استهلاك منخفض الطاقة نسبيًا قدره 170 واط ، مما يجعلها موفرة للطاقة. يعمل النظام على OS DGX المخصص من NVIDIA ، وهو إصدار من Ubuntu Linux [2] [4].- محطة DGX: في حين لم يتم توفير تفاصيل استهلاك الطاقة المحددة لنماذج محطة DGX الجديدة ، تم تصميم الإصدارات السابقة من محطة DGX لتكون مبردة بالماء وتعمل بهدوء ، مما يشير إلى التركيز على الأداء على كفاءة الطاقة. يعمل عادة على Obuntu Desktop Linux OS [3] [6].
التوافر والجمهور المستهدف
- DGX Spark: تحفظات لشركة DGX Spark مفتوحة ، تستهدف الباحثين والطلاب والمطورين الذين يحتاجون إلى حلول حوسبة AI مضغوطة [1] [7].- محطة DGX: من المتوقع أن تكون متاحة في وقت لاحق من هذا العام من الشركات المصنعة الرئيسية مثل Asus و Boxx و Dell و HP و Lambda و Supermicro. ويهدف إلى المهنيين والمؤسسات التي تتطلب قدرات AI عالية الأداء على سطح المكتب [1] [7].
باختصار ، تعتبر شرارة DGX مثالية لأولئك الذين يحتاجون إلى الحوسبة المحمولة وعالية الأداء ، في حين أن محطة DGX مصممة لأعباء عمل منظمة العفو الدولية التي تتطلب إمكانات شبكية واسعة النطاق.
الاستشهادات:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-tation-personal-ai-copters
[2] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-desktop-line-for-ai-work
[3] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/dgx-station-print-explorer-datashet-letter-final-web.pdf
]
[5] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-tation-personal-ai-copters
[6] https://en.wikipedia.org/wiki/nvidia_dgx
[7] https://www.constellationr.com/blog-news/insights/nvidia-launches-dgx-spark-dgx-tation-personal-ai-supercomputers
[8] https://www.e4company.com/wp-content/uploads/nvidia_dgx-station_datashet_e4_w.pdf
[9]