NVIDIA DGX SparkとDGXステーションはどちらも個人的なAIスーパーコンピューターとして設計されていますが、さまざまなニーズに応え、明確な機能を提供します。これらの主な違いは次のとおりです。
###サイズとフォームファクター
-DGX Spark：それは、コンパクトなフォームファクターに収まるように設計された世界最小のAIスーパーコンピューターです。これにより、非常に携帯性が高く、小さな空間で強力なAI機能を必要とする研究者、学生、開発者に適しています[1] [2]。
-DGXステーション：これは、より伝統的なデスクトップワークステーションであり、より大きなフォームファクターでデータセンターレベルのパフォーマンスを提供します。この設計により、より強力なコンポーネントとより良い冷却が可能になり、AIワークロードを要求するのに適しています[1] [4]。
###処理能力とメモリ
-DGX Spark：NVIDIA GB10 Grace Blackwell SuperChipを備えています。これには、5世代のテンソルコアとFP4サポートを備えたBlackwell GPUが含まれています。これにより、AI計算の1秒あたり最大1,000兆の操作が実現します。このシステムには、128GBの統一されたLPDDR5Xメモリ[1] [2]が付属しています。
-DGXステーション：NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop SuperChipを搭載しており、最新のテンソルコアとFP4精度を備えたBlackwell Ultra GPUを備えています。 DGXスパークよりも大幅に多く、大規模な784GBのコヒーレントメモリスペースを誇っているため、大規模なAIトレーニングと推論ワークロードに最適です[1] [5]。
###ネットワーキングと接続
-DGX Spark：ConnectX-7ネットワーキングをサポートし、ユーザーが大規模なAIモデルでの共同作業のために複数のスパークを接続できるようにします[2]。
-DGXステーション：NVIDIA ConnectX-8 SuperNicを備えており、最大800GB/sのネットワーキング速度をサポートしています。これにより、大規模なAIワークロードと効率的なデータ転送のための複数のDGXステーション間の迅速な接続が可能になります[1] [5]。
###消費電力とオペレーティングシステム
-DGX Spark：比較的低い消費電力で170Wで動作し、エネルギー効率が高くなります。このシステムは、Ubuntu Linux [2] [4]のバージョンであるNvidiaのカスタムDGX OSで実行されます。
-DGXステーション：新しいDGXステーションモデルの特定の消費電力モデルの詳細は提供されていませんが、DGXステーションの以前のバージョンは、水冷で静かに動作するように設計されており、電力効率に対する性能に焦点を当てています。通常、Ubuntu Desktop Linux OS [3] [6]で実行されます。
###可用性とターゲットオーディエンス
-DGX Spark：DGX Sparkの予約はオープンであり、研究者、学生、およびコンパクトなAIコンピューティングソリューションを必要とする開発者をターゲットにしています[1] [7]。
-DGXステーション：ASUS、Boxx、Dell、HP、Lambda、Supermicroなどの大手メーカーから今年後半に利用できる予定です。デスクトップ[1] [7]で高性能AI機能を必要とする専門家や組織を目的としています。
要約すると、DGXスパークはポータブルで高性能AIコンピューティングを必要とする人に最適ですが、DGXステーションは、広範なメモリとネットワーク機能を必要とするより厳しいAIワークロード用に設計されています。
引用：
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-Announces-dgx-spark-and-dgx-station-seranal-ai-ai-computers
[2] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-newspecialized-desktop-line-for-ai-work
[3] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/dgx-station-print-explorer-datasheet-letter-feb.pdf
[4] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers/-the-developer-masses/
[5] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-Announces-dgx-spark-and-dgx-station-seranal-ai-ai-computers
[6] https://en.wikipedia.org/wiki/nvidia_dgx
[7] https://www.constellationr.com/blog-news/insights/nvidia-launches-dgx-spark-dgx-station-sersal-ai-supercomputes
[8] https://www.e4company.com/wp-content/uploads/nvidia_dgx-station_datasheet_e4_w.pdf
[9] https://www.reddit.com/r/hardware/comments/1jej1uk/nvidia_announces_dgx_spark_and_dgx_station/