„NVIDIA DGX Spark“ ir „DGX“ stotis yra suprojektuoti kaip asmeniniai AI superkompiuteriai, tačiau jie patenkina skirtingus poreikius ir siūlo skirtingas galimybes. Čia yra pagrindiniai jų skirtumai:
Dydis ir formos faktorius
- DGX kibirkštis: Tai mažiausias pasaulyje AI superkompiuteris, skirtas tilpti į kompaktišką formos faktorių. Tai daro jį labai nešiojamą ir tinkamą tyrėjams, studentams ir kūrėjams, kuriems reikia galingų AI galimybių mažoje erdvėje [1] [2].- DGX stotis: Tai tradicinė darbalaukio darbo vieta, siūlanti duomenų centro lygio našumą didesnio formos faktoriu. Šis dizainas leidžia galingesnius komponentus ir geresnį aušinimą, todėl jis yra tinkamas reikalauti AI darbo krūvio [1] [4].
Apdorojimo galia ir atmintis
- „DGX Spark“: joje yra „Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip“, kuriame yra „Blackwell GPU“ su penktosios kartos „Tensor“ šerdimis ir FP4 palaikymu. Tai pristato iki 1000 trilijonų operacijų per sekundę (viršūnes) AI skaičiavimo. Sistemoje yra 128 GB vieningos LPDDR5X atminties [1] [2].- DGX stotis: ją maitina „NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip“, pasižymintis „Blackwell Ultra GPU“ su naujausiais „Tensor“ šerdimis ir FP4 tikslumu. Jis gali pasigirti didžiuliu 784 GB nuoseklios atminties erdvės, žymiai daugiau nei DGX kibirkštis, todėl ji yra ideali didelio masto AI treniruotėms ir išvadų krūviams [1] [5].
tinklų kūrimas ir ryšys
- „DGX Spark“: jis palaiko „ConnectX-7“ tinklą, leidžiantį vartotojams prijungti kelis kibirkštis bendradarbiavimo darbui dideliems AI modeliams [2].- DGX stotis: joje yra „NVIDIA ConnectX-8 Supernic“, kuris palaiko tinklo greitį iki 800 GB/s. Tai įgalina greitą ryšį tarp kelių DGX stočių didelio masto AI darbo krūviams ir efektyviam duomenų perdavimui [1] [5].
energijos suvartojimas ir operacinė sistema
- DGX kibirkštis: ji veikia santykinai mažos energijos suvartojimo- 170 W, todėl tai yra efektyvus energiją. Sistema veikia „NVIDIA“ pasirinktinėje DGX OS, „Ubuntu Linux“ versijoje [2] [4].- „DGX Station“: Nors nėra pateikiama specifinė naujųjų DGX stoties modelių energijos suvartojimo informacija, ankstesnės DGX stoties versijos buvo suprojektuotos taip, kad būtų aušinamas vandeniu ir tyliai veikia, o tai rodo, kad sutelktas dėmesys į eksploatacinį efektyvumą, o ne energijos efektyvumą. Paprastai jis veikia „Ubuntu“ darbalaukio „Linux OS“ [3] [6].
prieinamumo ir tikslinė auditorija
- „DGX Spark“: „DGX Spark“ rezervacijos yra atviros, nukreipiantys tyrėjams, studentams ir kūrėjams, kuriems reikalingi kompaktiniai AI skaičiavimo sprendimai [1] [7].- DGX stotis: Tikimasi, kad vėliau šiais metais bus galima įsigyti iš pagrindinių gamintojų, tokių kaip „ASUS“, „Boxx“, „Dell“, „HP“, „Lambda“ ir „Supermicro“. Tai skirta specialistams ir organizacijoms, reikalaujančioms aukštos kokybės AI galimybių darbalaukyje [1] [7].
Apibendrinant galima pasakyti, kad DGX kibirkštis yra ideali tiems, kuriems reikia nešiojamojo, didelio našumo AI skaičiavimo, o DGX stotis yra skirta reikliam AI darbo krūviams, kuriems reikalingas plačias atminties ir tinklų kūrimo galimybes.
Citatos:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-tistion-a-new specifialized-desktop-line-for-ai-work
[3] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-tation/dgx-station-print-explorer-datasheet-letter-final-web.pdf
[4] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-park-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/
[5] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-stitation-personal-ai-computers
[6] https://en.wikipedia.org/wiki/nvidia_dgx
[7] https://www.constelliationr.com/blog-news/insights/nvidia-launches-dgx-park-dgx-stiation-asonal-ai-sppercomputers
[8] https://www.e4company.com/wp-content/uploads/nvidia_dgx-tation_datasheet_e4_w.pdf
[9] https://www.reddit.com/r/hardware/comments/1jej1uk/nvidia_announces_dgx_spark_and_dgx_station/