Stanice NVIDIA DGX Spark a DGX jsou navrženy jako osobní superpočítače AI, ale uspokojují různé potřeby a nabízejí odlišné schopnosti. Zde jsou hlavní rozdíly mezi nimi:
Velikost a forma faktoru
- DGX Spark: Jedná se o nejmenší superpočítač AI na světě, který je navržen tak, aby se vešel do kompaktního tvarového faktoru. Díky tomu je vysoce přenosný a vhodný pro vědce, studenty a vývojáře, kteří potřebují silné schopnosti AI v malém prostoru [1] [2].- Stanice DGX: Jedná se o tradičnější pracovní stanici na stolním počítači, která nabízí výkon na úrovni datového centra ve větším formovém faktoru. Tento design umožňuje silnější komponenty a lepší chlazení, takže je vhodný pro náročné pracovní zatížení AI [1] [4].
Zpracování síly a paměti
- DGX Spark: Je vybaven superchipem NVIDIA GB10 Grace Blackwell, který zahrnuje GPU Blackwell s tenzorovými jádry páté generace a podporu FP4. To poskytuje až 1 000 bilionů operací za sekundu (TOPS) výpočtu AI. Systém je dodáván s 128 GB sjednocené paměti LPDDR5X [1] [2].- Stanice DGX: Je poháněn NVIDIA GB300 GRACE Blackwell Ultra Desktop SuperChip, který má ultra GPU Blackwell s nejnovějšími tenzorovými jádry a přesností FP4. Může se pochlubit masivním 784 GB koherentního paměťového prostoru, což je výrazně více než DGX Spark, což je ideální pro rozsáhlé školení AI a inferenční pracovní zátěž [1] [5].
Síťování a připojení
- DGX Spark: Podporuje síť ConnectX-7, což uživatelům umožňuje propojit více jisker pro spolupráci na velkých modelech AI [2].- DGX Station: Je vybaven NVIDIA ConnectX-8 Supernic, který podporuje rychlosti sítí až 800 GB/s. To umožňuje rychlé připojení mezi více stanicemi DGX pro rozsáhlé pracovní zátěž AI a efektivní převody dat [1] [5].
Spotřeba energie a operační systém
- DGX Spark: Funguje při relativně nízké spotřebě energie 170 W, což je energeticky účinné. Systém běží na vlastním OS NVIDIA, verzi Ubuntu Linux [2] [4].- Stanice DGX: Zatímco specifické podrobnosti o spotřebě energie pro nové modely stanice DGX nejsou poskytovány, předchozí verze stanice DGX byly navrženy tak, aby byly chlazené vodou a fungovaly tiše, což naznačuje zaměření na výkon nad energetickou účinností. Obvykle běží na Ubuntu Desktop Linux OS [3] [6].
Dostupnost a cílové publikum
- DGX Spark: Rezervace pro DGX Spark jsou otevřené, zaměřují se na výzkumné pracovníky, studenty a vývojáře, kteří potřebují kompaktní řešení výpočtu AI [1] [7].- Stanice DGX: Očekává se, že bude k dispozici koncem tohoto roku od hlavních výrobců jako Asus, Boxx, Dell, HP, Lambda a Supermicro. Cílem je zaměřeno na profesionály a organizace vyžadující vysoce výkonné schopnosti AI na ploše [1] [7].
Stručně řečeno, DGX Spark je ideální pro ty, kteří potřebují přenosnou, vysoce výkonnou výpočetní techniku AI, zatímco stanice DGX je navržena pro náročnější pracovní zátěž AI vyžadující rozsáhlé paměť a síťové schopnosti.
Citace:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-Dgx-park-and-Dgx-station-to--ai-computers
[2] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[3] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/dgx-station-print-explorer-datasheet-letter-final-web.pdf
[4] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-park-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for the-developer-masses/
[5] https://www.techpoweru.com/334300/nvidia-announces-Dgx-park-and-Dgx-station-col-ai-computers
[6] https://en.wikipedia.org/wiki/nvidia_dgx
[7] https://www.constellationr.com/blog-news/insights/nvidia-lounches-dgx-park-park-dgx-station-toral-ai-supercomputers
[8] https://www.e4company.com/wp-content/uploads/nvidia_dgx-station_datasheet_e4_w.pdf
[9] https://www.reddit.com/r/hardware/comments/1jej1uk/nvidia_announces_dgx_spark_and_dgx_station/