NVIDIA DGX Spark og DGX Station er begge designet som personlige AI -supercomputere, men de imødekommer forskellige behov og tilbyder forskellige kapaciteter. Her er de største forskelle mellem dem:
Størrelse og formfaktor
- DGX Spark: Det er verdens mindste AI -supercomputer, designet til at passe ind i en kompakt formfaktor. Dette gør det meget bærbart og velegnet til forskere, studerende og udviklere, der har brug for kraftige AI -kapaciteter i et lille rum [1] [2].- DGX Station: Det er en mere traditionel desktop-arbejdsstation, der tilbyder præstation på datacenterniveau i en større formfaktor. Dette design giver mulighed for mere kraftfulde komponenter og bedre afkøling, hvilket gør det velegnet til at kræve AI -arbejdsbelastning [1] [4].
Processing Power and Memory
- DGX Spark: Den har NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, der inkluderer en Blackwell GPU med femte generation af tensorkerner og FP4-support. Dette leverer op til 1.000 billioner operationer pr. Sekund (TOPS) af AI Compute. Systemet leveres med 128 GB Unified LPDDR5X -hukommelse [1] [2].- DGX Station: Det drives af NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop SuperChip med en Blackwell Ultra GPU med de nyeste Tensor -kerner og FP4 -præcision. Det kan prale af en massiv 784 GB sammenhængende hukommelsesrum, markant mere end DGX-gnisten, hvilket gør det ideelt til storskala AI-træning og inferens arbejdsbelastninger [1] [5].
Netværk og tilslutningsmuligheder
- DGX Spark: Det understøtter ConnectX-7-netværk, der giver brugerne mulighed for at forbinde flere gnister til samarbejdsarbejde på store AI-modeller [2].- DGX-station: Den har NVIDIA ConnectX-8 Supernic, der understøtter netværkshastigheder op til 800 GB/s. Dette muliggør hurtig forbindelse mellem flere DGX-stationer for store AI-arbejdsbelastninger og effektive dataoverførsler [1] [5].
strømforbrug og operativsystem
- DGX Spark: Det fungerer ved et relativt lavt strømforbrug på 170W, hvilket gør det energieffektivt. Systemet kører på NVIDIAs brugerdefinerede DGX OS, en version af Ubuntu Linux [2] [4].- DGX-station: Mens specifikke strømforbrugsdetaljer for de nye DGX-stationsmodeller ikke leveres, var tidligere versioner af DGX-stationen designet til at være vandkølet og fungere stille, hvilket antyder et fokus på ydeevne frem for effekteffektivitet. Det kører typisk på Ubuntu desktop Linux OS [3] [6].
Tilgængelighed og målgruppe
- DGX Spark: Reservationer til DGX Spark er åbne og målretter forskere, studerende og udviklere, der har brug for kompakte AI -computerløsninger [1] [7].- DGX Station: Det forventes at være tilgængeligt senere på året fra større producenter som ASUS, Boxx, Dell, HP, Lambda og Supermicro. Det er rettet mod fagfolk og organisationer, der kræver højtydende AI-kapaciteter på skrivebordet [1] [7].
Sammenfattende er DGX-gnisten ideel til dem, der har brug for bærbar, højtydende AI-computing, mens DGX-stationen er designet til mere krævende AI-arbejdsbelastninger, der kræver omfattende hukommelse og netværksfunktioner.
Citater:
)
)
)
)
)
[6] https://en.wikipedia.org/wiki/nvidia_dgx
[7] https://www.constellationr.com/blog-news/insights/nvidia-launches-dgx-spark-dgx-station-personal-i-supercomputere
[8] https://www.e4company.com/wp-content/uploads/nvidia_dgx-station_datakeet_e4_w.pdf
[9] https://www.reddit.com/r/hardware/comments/1jej1uk/nvidia_announces_dgx_spark_and_dgx_station/