NVIDIA DGX Spark dan DGX Station keduanya dirancang sebagai superkomputer AI pribadi, tetapi mereka memenuhi kebutuhan yang berbeda dan menawarkan kemampuan yang berbeda. Berikut adalah perbedaan utama di antara mereka:
Faktor ukuran dan bentuk ###
- DGX Spark: Ini adalah superkomputer AI terkecil di dunia, yang dirancang agar sesuai dengan faktor bentuk yang ringkas. Ini membuatnya sangat portabel dan cocok untuk para peneliti, siswa, dan pengembang yang membutuhkan kemampuan AI yang kuat di ruang kecil [1] [2].
- Stasiun DGX: Ini adalah workstation desktop yang lebih tradisional, menawarkan kinerja tingkat pusat data dalam faktor bentuk yang lebih besar. Desain ini memungkinkan komponen yang lebih kuat dan pendinginan yang lebih baik, membuatnya cocok untuk beban kerja AI [1] [4].
memproses daya dan memori
- DGX Spark: Ini fitur NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, yang mencakup GPU Blackwell dengan inti tensor generasi kelima dan dukungan FP4. Ini memberikan hingga 1.000 triliun operasi per detik (atas) dari komputasi AI. Sistem ini dilengkapi dengan memori 128GB dari memori LPDDR5X terpadu [1] [2].- DGX Station: Didukung oleh NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, menampilkan GPU Blackwell Ultra dengan inti tensor terbaru dan presisi FP4. Ini menawarkan ruang memori koheren 784GB yang besar, secara signifikan lebih dari percikan DGX, membuatnya ideal untuk pelatihan AI skala besar dan beban kerja inferensi [1] [5].
Jaringan dan Konektivitas
- DGX Spark: Ini mendukung jaringan ConnectX-7, yang memungkinkan pengguna untuk menghubungkan banyak percikan untuk pekerjaan kolaboratif pada model AI besar [2].- DGX Station: Ini fitur NVIDIA ConnectX-8 Supernic, yang mendukung kecepatan jaringan hingga 800GB/s. Ini memungkinkan konektivitas cepat antara beberapa stasiun DGX untuk beban kerja AI skala besar dan transfer data yang efisien [1] [5].
Sistem konsumsi dan operasi daya
- DGX Spark: Ini beroperasi pada konsumsi daya yang relatif rendah dari 170W, membuatnya hemat energi. Sistem ini berjalan pada OS DGX khusus NVIDIA, versi Ubuntu Linux [2] [4].- Stasiun DGX: Sementara detail konsumsi daya spesifik untuk model DGX Station baru tidak disediakan, versi sebelumnya dari stasiun DGX dirancang untuk didinginkan dengan air dan beroperasi dengan tenang, menunjukkan fokus pada kinerja daripada efisiensi daya. Biasanya berjalan di Ubuntu desktop Linux OS [3] [6].
Ketersediaan dan target audiens
- DGX Spark: Reservasi untuk DGX Spark terbuka, menargetkan peneliti, siswa, dan pengembang yang membutuhkan solusi komputasi AI kompak [1] [7].- Stasiun DGX: Diharapkan tersedia akhir tahun ini dari produsen besar seperti Asus, Boxx, Dell, HP, Lambda, dan Supermicro. Ini ditujukan untuk para profesional dan organisasi yang membutuhkan kemampuan AI berkinerja tinggi di desktop [1] [7].
Singkatnya, percikan DGX sangat ideal bagi mereka yang membutuhkan komputasi AI portabel, berkinerja tinggi, sedangkan stasiun DGX dirancang untuk beban kerja AI yang lebih menuntut yang membutuhkan kemampuan memori dan jaringan yang luas.
Kutipan:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-spesialisasi-desktop-line-for-ai-work
[3.
[4.
[5] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-sonal-ai-computers
[6] https://en.wikipedia.org/wiki/nvidia_dgx
[7] https://www.constellationr.com/blog-news/insights/nvidia-launches-dgx-park-dgx-station-personal-ai-supercomputer
[8] https://www.e4company.com/wp-content/uploads/nvidia_dgx-station_datasheet_e4_w.pdf
[9] https://www.reddit.com/r/hardware/comments/1jej1uk/nvidia_announces_dgx_spark_and_dgx_station/