Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Aké sú hlavné rozdiely medzi DGX Spark a stanicou DGX


Aké sú hlavné rozdiely medzi DGX Spark a stanicou DGX


Stanica NVIDIA DGX Spark a DGX sú navrhnuté ako osobné superpočítače AI, ale uspokojujú rôzne potreby a ponúkajú odlišné schopnosti. Tu sú hlavné rozdiely medzi nimi:

Veľkosť a tvarový faktor

- DGX Spark: Je to najmenší superpočítač AI na svete, ktorý je navrhnutý tak, aby sa zmestil do kompaktného formálneho faktora. Vďaka tomu je vysoko prenosné a vhodné pre výskumných pracovníkov, študentov a vývojárov, ktorí potrebujú silné schopnosti AI v malom priestore [1] [2].
- Stanica DGX: Je to tradičnejšia pracovná stanica pre stolné počítače, ktorá ponúka výkon na úrovni dátového centra vo väčšom formálnom faktore. Tento dizajn umožňuje výkonnejšie komponenty a lepšie chladenie, vďaka čomu je vhodný pre náročné pracovné zaťaženie AI [1] [4].

spracovanie napájania a pamäť

- DGX Spark: Je vybavená NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, ktorá obsahuje GPU Blackwell s pätinou generáciou tenzorových jadier a podporou FP4. To poskytuje až 1 000 biliónov operácií za sekundu (vrcholy) výpočtu AI. Systém je dodávaný s 128 GB zjednotenej pamäte LPDDR5X [1] [2].
- Stanica DGX: Je poháňaná NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, ktorá obsahuje Blackwell Ultra GPU s najnovšími tenzorovými jadrami a presnosťou FP4. Môže sa pochváliť masívnym 784 GB koherentného pamätného priestoru, čo je výrazne viac ako Spark DGX, čo z neho robí ideálny pre rozsiahly tréning AI a inferenčné pracovné zaťaženie [1] [5].

Sieť a pripojenie

- DGX Spark: Podporuje siete ConnectX-7, čo používateľom umožňuje pripojiť viacero iskier pre spoluprácu na veľkých modeloch AI [2].
- Stanica DGX: Je vybavená Nvidia Connectx-8 Supernic, ktorá podporuje rýchlosti sietí až 800 GB/s. To umožňuje rýchle pripojenie medzi viacerými stanicami DGX pre rozsiahle pracovné zaťaženie AI a účinné prenosy údajov [1] [5].

Spotreba energie a operačný systém

- DGX Spark: Pracuje pri relatívne nízkej spotrebe energie 170 W, čo z neho robí energiu. Systém beží na vlastnom systéme DGX OS NVIDIA, verzii Ubuntu Linux [2] [4].
- Stanica DGX: Zatiaľ čo špecifické podrobnosti o spotrebe energie pre nové modely staníc DGX nie sú k dispozícii, predchádzajúce verzie stanice DGX boli navrhnuté tak, aby boli chladené vodou a fungovali ticho, čo naznačuje zameranie na výkonnosť výkonovej účinnosti. Zvyčajne sa beží na systéme Ubuntu Desktop Linux OS [3] [6].

dostupnosť a cieľové publikum

- DGX Spark: Rezervácie pre DGX Spark sú otvorené, zameriavajú sa na výskumných pracovníkov, študentov a vývojárov, ktorí potrebujú kompaktné riešenia Computing AI [1] [7].
- Stanica DGX: Očakáva sa, že bude k dispozícii koncom tohto roka od hlavných výrobcov ako Asus, Boxx, Dell, HP, Lambda a Supermicro. Zameriava sa na profesionálov a organizácie, ktoré si vyžadujú vysoko výkonné schopnosti AI na pracovnej ploche [1] [7].

Stručne povedané, DGX Spark je ideálna pre tých, ktorí potrebujú prenosné, vysoko výkonné výpočty AI, zatiaľ čo stanica DGX je navrhnutá pre náročnejšie pracovné zaťaženie AI, ktoré si vyžadujú rozsiahle možnosti pamäte a sietí.

Citácie:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-annunces-dgx-park-and-dgx-station-station-ational-ational-ai-computers
[2] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-tation-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
Https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/dgx-station-print-explorer-explorer-datashet-letter-fal-fal-web.pdf
[4] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-park-and-dgx-dation-desktop-ai-superComputers-for-the-developer-masses/
[5] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-annunces-dgx-park-and-dgx-station-ation-ation-personal-ai-ai-computers
[6] https://en.wikipedia.org/wiki/nvidia_dgx
[7] https://www.constellationr.com/blog-news/insights/nvidia-launches-dgx-park-dgx-station-plation-personal-ai-superComputers
[8] https://www.e4company.com/wp-content/uploads/nvidia_dgx-station_datashet_e4_w.pdf
[9] https://www.reddit.com/r/hardware/comments/1jej1uk/nvidia_annunces_dgx_spark_and_dgx_station/