NVIDIA DGX SPARK和DGX站都被设计为个人AI超级计算机，但它们满足了不同的需求并提供了不同的功能。这是它们之间的主要区别：
###大小和外形
-DGX Spark：它是世界上最小的AI超级计算机，旨在适合紧凑的外形。这使其非常便携，适合在小空间中需要强大AI功能的研究人员，学生和开发人员[1] [2]。
-DGX站：这是一个更传统的桌面工作站，在较大的外观中提供数据中心级的性能。这种设计允许更强大的组件和更好的冷却，使其适合要求AI工作负载[1] [4]。
###处理能力和内存
-DGX Spark：它具有NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip，其中包括带有第五代张量芯和FP4支持的Blackwell GPU。这可提供高达1,000万亿个AI计算的操作(顶部)。该系统带有128GB的统一LPDDR5X内存[1] [2]。
-DGX站：它由Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop SuperChip提供动力，其中包含Blackwell Ultra GPU，具有最新的张量芯和FP4精度。它拥有巨大的784GB连贯的记忆空间，比DGX火花高得多，使其非常适合大规模的AI训练和推理工作负载[1] [5]。
###网络和连接
-DGX Spark：它支持ConnectX-7网络，使用户可以将多个火花连接到大型AI模型上的协作工作[2]。
-DGX站：它具有NVIDIA CONNECTX-8 SUPERNIC，该网络支持高达800GB/s的速度。这使多个DGX站之间的快速连通性用于大规模AI工作负载和有效的数据传输[1] [5]。
###功耗和操作系统
-DGX Spark：它以相对较低的170W功率运行，使其能效。该系统在NVIDIA的自定义DGX OS上运行，这是Ubuntu Linux [2] [4]的版本。
-DGX站：虽然未提供新的DGX电台型号的特定功耗细节，但DGX站的先前版本却被设计为水冷并安静地运行，这表明专注于性能而不是功率效率。它通常在Ubuntu桌面Linux OS [3] [6]上运行。
###可用性和目标受众
-DGX SPARK：DGX火花的预订是开放的，针对需要紧凑型AI计算解决方案的研究人员，学生和开发人员[1] [7]。
-DGX站：预计将于今年晚些时候从华硕，Boxx，Dell，HP，Lambda和Supermicro等主要制造商提供。它针对需要在台式机上进行高性能AI功能的专业人员和组织[1] [7]。
总而言之，DGX SPARK非常适合需要便携式，高性能AI计算的人，而DGX站的设计旨在更苛刻的AI工作负载，需要广泛的内存和网络功能。
引用：
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-a-new-pecialized-desktop-line-for-ai-work
[3] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/dgx-station-print-ecplorer-datasheet-letter-letter-letter-letter-final-final-final-web.pdf
[4] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/
[5] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[6] https://en.wikipedia.org/wiki/nvidia_dgx
[7] https://www.constellationr.com/blog-news/insights/nvidia-launches-dgx-spark-dgx-dgx-dgx-personal-ai-ai-supercuptupers
[8] https://www.e4company.com/wp-content/uploads/nvidia_dgx-station_datasheet_e4_w.pdf
[9] https://www.reddit.com/r/hardware/comments/1jej1uk/nvidia_announces_dgx_dgx_spark_and_and_dgx_station/