NVIDIA DGX Spark ja DGX -asema on molemmat suunniteltu henkilökohtaisiksi AI -supertietokoneiksi, mutta ne palvelevat erilaisia tarpeita ja tarjoavat erillisiä ominaisuuksia. Tässä ovat tärkeimmät erot niiden välillä:
Koko ja muotokerroin
- DGX -kipinä: Se on maailman pienin AI -supertietokone, joka on suunniteltu sopimaan kompakti muotokerroin. Tämä tekee siitä erittäin kannettavan ja sopivan tutkijoille, opiskelijoille ja kehittäjille, jotka tarvitsevat voimakkaita AI -ominaisuuksia pienessä tilassa [1] [2].- DGX-asema: Se on perinteisempi työpöytätyöasema, joka tarjoaa datakeskuksen suorituskyvyn suuremmassa muodokerroksessa. Tämä malli mahdollistaa tehokkaammat komponentit ja paremman jäähdytyksen, mikä tekee siitä sopivan AI -työmäärän vaatimiseen [1] [4].
Käsittely- ja muisti
- DGX-kipinä: Siinä on NVIDIA GB10 Grace Blackwell SuperChip, joka sisältää Blackwell GPU: n, jossa on viidennen sukupolven tensorin ytimet ja FP4-tuki. Tämä tuottaa jopa 1000 biljoonaa toimintaa sekunnissa (yläosat) AI -laskennasta. Järjestelmässä on 128 Gt yhtenäistä LPDDR5X -muistia [1] [2].- DGX -asema: Sitä saa NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop SuperChip, jossa on Blackwell Ultra GPU uusimmilla tensorisydämillä ja FP4 -tarkkuus. Siinä on massiivinen 784 Gt koherenttia muistitilaa, huomattavasti enemmän kuin DGX-kipinä, mikä tekee siitä ihanteellisen laajamittaisen AI-koulutuksen ja päätelmän työmäärään [1] [5].
verkottuminen ja yhteydet
- DGX-kipinä: IT tukee Connectx-7-verkostoitumista, jolloin käyttäjät voivat yhdistää useita kipinöitä suurten AI-mallejen yhteistyöhön [2].- DGX-asema: Siinä on NVIDIA CONTRONTX-8 Supernic, joka tukee verkonopeutta jopa 800 Gt/s. Tämä mahdollistaa nopean yhteyden useiden DGX-asemien välillä suurten AI-työmäärien ja tehokkaiden tiedonsiirtojen [1] [5] välillä.
Virrankulutus ja käyttöjärjestelmä
- DGX-kipinä: Se toimii suhteellisen alhaisella virrankulutuksella 170 W, mikä tekee siitä energiatehokkaan. Järjestelmä toimii NVIDIA: n mukautetussa DGX -käyttöjärjestelmässä, versiossa Ubuntu Linuxista [2] [4].- DGX-asema: Vaikka uusien DGX-asemamallien erityisiä virrankulutuksen yksityiskohtia ei ole toimitettu, DGX-aseman aiemmat versiot on suunniteltu vesijäähdytteisiin ja toimimaan hiljaa, mikä viittaa keskittymään suorituskykyyn tehon tehokkuuden yli. Se toimii tyypillisesti Ubuntu Desktop Linux OS [3] [6].
saatavuus ja kohderyhmä
- DGX -kipinä: Varaukset DGX -kipinälle ovat avoimia, kohdistavat tutkijat, opiskelijat ja kehittäjät, jotka tarvitsevat kompakteja AI -laskentaratkaisuja [1] [7].- DGX -asema: Sen odotetaan olevan saatavana myöhemmin tänä vuonna suurilta valmistajilta, kuten Asus, Boxx, Dell, HP, Lambda ja Supermicro. Se on suunnattu ammattilaisille ja organisaatioille, jotka vaativat korkean suorituskyvyn AI-ominaisuuksia työpöydällä [1] [7].
Yhteenvetona voidaan todeta, että DGX-kipinä on ihanteellinen niille, jotka tarvitsevat kannettavia, korkean suorituskyvyn AI-tietotekniikkaa, kun taas DGX-asema on suunniteltu vaativiin AI-työmääriin, jotka vaativat laajoja muisti- ja verkkoominaisuuksia.
Viittaukset:
.
.
.
.
[5] https://www.techpo:
[6] https://en.wikipedia.org/wiki/nvidia_dgx
.
[8] https://www.e4company.com/wp-content/uploads/nvidia_dgx-station_datasheet_e4_w.pdfff
[9] https://www.reddit.com/r/hardware/comments/1jej1uk/nvidia_announces_dgx_spark_and_dgx_station/