NVIDIA DGX Spark ja DGX jaam on mõlemad kujundatud isiklike AI superarvutitena, kuid need vastavad erinevatele vajadustele ja pakuvad erinevaid võimalusi. Siin on peamised erinevused nende vahel:
Suurus ja vormitegur
- DGX Spark: see on maailma väikseim AI superarvuti, mis on loodud sobivaks kompaktsesse vormiteguriks. See muudab selle väga kaasaskantavaks ja sobivaks teadlastele, õpilastele ja arendajatele, kes vajavad väikeses ruumis võimsaid AI -võimalusi [1] [2].- DGX Station: see on traditsioonilisem lauaarvuti tööjaam, mis pakub andmekeskuse taseme jõudlust suuremas vormis teguriga. See disain võimaldab võimsamaid komponente ja paremat jahutamist, muutes selle sobivaks AI töökoormuseks [1] [4].
Töötlemisvõimsus ja mälu
- DGX Spark: sellel on Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip, mis sisaldab Blackwelli GPU-d viienda põlvkonna Tensor Cores ja FP4 tugi. See annab kuni 1000 triljonit operatsiooni AI arvutuse sekundis. Süsteemil on 128 GB ühtne LPDDR5X mälu [1] [2].- DGX Station: seda toidab Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, millel on Blackwell Ultra GPU koos uusimate tensor -südamike ja FP4 täpsusega. Sellel on massiivne 784 GB sidusat mäluruumi, mis on oluliselt rohkem kui DGX-säde, muutes selle ideaalseks suuremahuliseks AI treeninguks ja järelduste töökoormuseks [1] [5].
võrgustike loomine ja ühenduvus
- DGX Spark: see toetab Connectx-7 võrkude loomist, võimaldades kasutajatel ühendada mitmeid sädemeid suurte AI-mudelite ühiseks tööks [2].- DGX Station: sellel on NVIDIA Connectx-8 Supernic, mis toetab võrgustiku kiirust kuni 800 GB/s. See võimaldab kiiret ühenduvust mitme DGX-jaama vahel suuremahuliste AI töökoormuste ja tõhusate andmete edastamise jaoks [1] [5].
energiatarve ja operatsioonisüsteem
- DGX Spark: see töötab suhteliselt väikese energiatarbega 170 W, muutes selle energiatõhusaks. Süsteem töötab Nvidia kohandatud DGX OS -is, Ubuntu Linuxi versioonis [2] [4].- DGX-jaam: Kuigi uute DGX-jaamade mudelite spetsiifilisi energiatarbe üksikasju ei pakuta, olid DGX-jaama eelmised versioonid kavandatud veejahutusega ja vaikseks töötamiseks, mis viitab keskendumisele jõudluse efektiivsusele. Tavaliselt töötab see Ubuntu töölaua Linux OS [3] [6].
saadavus ja sihtrühm
- DGX Spark: DGX Sparki reservatsioonid on avatud, suunates teadlasi, õpilasi ja arendajaid, kes vajavad kompaktseid AI arvutuslahendusi [1] [7].- DGX Station: see on eeldatavasti saadaval selle aasta hiljem selliste suuremate tootjate poolt nagu Asus, Boxx, Dell, HP, Lambda ja Supermicro. See on suunatud spetsialistidele ja organisatsioonidele, mis nõuavad töölauale suure jõudlusega AI-võimalusi [1] [7].
Kokkuvõtlikult võib öelda, et DGX-säde sobib ideaalselt neile, kes vajavad kaasaskantavat, suure jõudlusega AI-arvutamist, samas kui DGX-jaam on mõeldud nõudlikumaks AI töökoormuseks, mis nõuavad ulatuslikku mälu ja võrgustiku võimalusi.
Tsitaadid:
]
]
]
]
]
[6] https://en.wikipedia.org/wiki/nvidia_dgx
]
]
]