Nvidia DGX Spark и DGX Station разработаны как личные суперкомпьютеры ИИ, но они удовлетворяют различные потребности и предлагают различные возможности. Вот основные различия между ними:
Размер и форм -фактор
- DGX Spark: Это самый маленький в мире суперкомпьютер AI, предназначенный для компактного форм -фактора. Это делает его очень портативным и подходящим для исследователей, студентов и разработчиков, которые нуждаются в мощных возможностях ИИ в небольшом пространстве [1] [2].- Станция DGX: Это более традиционная рабочая станция настольных компьютеров, предлагающая производительность на уровне центра обработки данных в более крупном форм-факторе. Этот дизайн обеспечивает более мощные компоненты и лучше охлаждение, что делает его подходящим для требования рабочих нагрузок ИИ [1] [4].
Процедура мощности и памяти
- DGX Spark: он включает в себя NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, который включает в себя графический процессор Blackwell с тензорными ядрами пятого поколения и поддержкой FP4. Это обеспечивает до 1000 триллионов операций в секунду (вершины) вычислений ИИ. Система поставляется с 128 ГБ единой памяти LPDDR5X [1] [2].- Станция DGX: она оснащена NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, в котором представлен Blackwell Ultra GPU с последними тензорными ядрами и точностью FP4. Он может похвастаться огромным 784 ГБ когерентного пространства памяти, что значительно больше, чем искра DGX, что делает его идеальным для крупномасштабной тренировки и выводов с ИИ [1] [5].
Сеть и подключение
- DGX Spark: он поддерживает сеть ConnectX-7, позволяя пользователям подключать несколько искры для совместной работы на крупных моделях ИИ [2].- Станция DGX: она оснащена Supernic NVIDIA ConnectX-8, который поддерживает скорость сети до 800 ГБ/с. Это обеспечивает быструю связь между несколькими станциями DGX для крупномасштабных рабочих нагрузок ИИ и эффективными передачами данных [1] [5].
энергопотребление и операционная система
- DGX Spark: он работает при относительно низком энергопотреблении 170 Вт, что делает его энергоэффективным. Система работает на пользовательской OS Nvidia DGX, версии Ubuntu Linux [2] [4].- Станция DGX: В то время как конкретные детали энергопотребления для новых моделей станции DGX не предоставляются, предыдущие версии станции DGX были разработаны для того, чтобы быть водными охлаждением и тихо, что указывает на то, чтобы сосредоточиться на эффективности эффективности электроэнергии. Обычно он работает на OS Ubuntu Desktop Linux OS [3] [6].
Доступность и целевая аудитория
- DGX Spark: Бронирование для DGX Spark открыты, нацелены на исследователей, студентов и разработчиков, которые нуждаются в компактных вычислительных решениях ИИ [1] [7].- Станция DGX: Ожидается, что она будет доступна в конце этого года от таких крупных производителей, как Asus, Boxx, Dell, HP, Lambda и Supermicro. Он предназначен для профессионалов и организаций, требующих высокопроизводительных возможностей ИИ на рабочем столе [1] [7].
Таким образом, DGX Spark идеально подходит для тех, кто нуждается в портативных, высокопроизводительных вычислениях ИИ, в то время как станция DGX предназначена для более требовательных рабочих нагрузок искусственного интеллекта, требующих широких возможностей памяти и сети.
Цитаты:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-precialized-desktop-line-for-ai-work
[3] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/dgx-station-print-explorer-datasheet-letter-final-web.pdf
[4] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-developer-masses/
[5] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[6] https://en.wikipedia.org/wiki/nvidia_dgx
[7] https://www.constellationr.com/blog-news/insights/nvidia-launches-dgx-park-dgx-station-personal-ai-supercomputers
[8] https://www.e4company.com/wp-content/uploads/nvidia_dgx-station_datasheet_e4_w.pdf
[9] https://www.reddit.com/r/hardware/comments/1jej1uk/nvidia_announces_dgx_spark_and_dgx_station/