NVIDIA DGX Spark ve DGX istasyonu, kişisel AI süper bilgisayarları olarak tasarlanmıştır, ancak farklı ihtiyaçlara hitap ederler ve farklı özellikler sunarlar. İşte aralarındaki ana farklar:
boyut ve form faktörü
- DGX Spark: Kompakt bir form faktörüne sığacak şekilde tasarlanmış dünyanın en küçük AI süper bilgisayar. Bu, küçük bir alanda güçlü AI yeteneklerine ihtiyaç duyan araştırmacılar, öğrenciler ve geliştiriciler için son derece taşınabilir ve uygun hale getirir [1] [2].- DGX istasyonu: Daha büyük bir form faktöründe veri merkezi düzeyinde performans sunan daha geleneksel bir masaüstü iş istasyonudur. Bu tasarım daha güçlü bileşenler ve daha iyi soğutma sağlar, bu da AI iş yükleri talep etmek için uygun hale getirir [1] [4].
İşleme Gücü ve Bellek
- DGX Spark: Beşinci nesil tensör çekirdekleri ve FP4 desteğine sahip bir Blackwell GPU içeren NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip'e sahiptir. Bu, AI Compute'un saniyede 1.000 trilyon operasyonu (üstler) sunar. Sistem 128GB birleşik LPDDR5X bellek ile birlikte gelir [1] [2].- DGX istasyonu: En son tensör çekirdekleri ve FP4 hassasiyetine sahip Blackwell Ultra GPU'ya sahip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Masaüstü Superchip tarafından desteklenmektedir. DGX kıvılcımından önemli ölçüde daha fazla 784GB tutarlı bellek alanına sahiptir, bu da onu büyük ölçekli AI eğitim ve çıkarım iş yükleri için ideal hale getirir [1] [5].
Ağ ve Bağlantı
- DGX Spark: Connectx-7 ağını destekleyerek kullanıcıların büyük AI modellerinde işbirlikçi çalışmalar için birden fazla kıvılcım bağlamasına olanak tanır [2].- DGX istasyonu: 800GB/s'ye kadar ağ hızlarını destekleyen NVIDIA Connectx-8 Supernic'e sahiptir. Bu, büyük ölçekli AI iş yükleri ve verimli veri transferleri için birden fazla DGX istasyonu arasında hızlı bağlantı sağlar [1] [5].
Güç Tüketimi ve İşletim Sistemi
- DGX Spark: 170W'lık nispeten düşük bir güç tüketiminde çalışır ve onu enerji tasarruflu hale getirir. Sistem, Ubuntu Linux [2] [4] 'in bir versiyonu olan NVIDIA'nın özel DGX OS üzerinde çalışır.- DGX istasyonu: Yeni DGX istasyonu modelleri için spesifik güç tüketimi detayları sağlanmamış olsa da, DGX istasyonunun önceki sürümleri su soğutmalı ve sessizce çalışacak şekilde tasarlanmış ve güç verimliliği üzerindeki performansa odaklanmasını önermektedir. Genellikle Ubuntu masaüstü Linux OS [3] [6] üzerinde çalışır.
Kullanılabilirlik ve Hedef kitle
- DGX Spark: DGX Spark için rezervasyonlar açıktır, araştırmacıları, öğrencileri ve kompakt AI bilgi işlem çözümlerine ihtiyaç duyan geliştiricileri hedefleyen [1] [7].- DGX İstasyonu: Bu yıl ASUS, BOXX, Dell, HP, Lambda ve Supermicro gibi büyük üreticilerden mevcut olması bekleniyor. Masaüstünde yüksek performanslı AI yetenekleri gerektiren profesyonellere ve kuruluşlara yöneliktir [1] [7].
Özetle, DGX Spark, taşınabilir, yüksek performanslı AI hesaplamaya ihtiyaç duyanlar için idealdir, DGX istasyonu kapsamlı bellek ve ağ oluşturma özellikleri gerektiren daha zorlu AI iş yükleri için tasarlanmıştır.
Alıntılar:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-ansunces-dgx-spark-dgx
[2] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-tation-a-new-spained-desktop-for-ai-work
[3] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-tation/dgx-station-print-xplorer-datasheet-letter-final-web.pdf
[4] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-desktop-ai-supercomputers-for--geliştirici-masses/
[5] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-onnounces-dgx-spark-dgx-tation-personal-a-cicomputers
[6] https://en.wikipedia.org/wiki/nvidia_dgx
[7] https://www.constellationr.com/blog-news/insights/nvidia-laches-dgx-park-dgx-personal-ai-supercomputers
[8] https://www.e4company.com/wp-content/uploads/nvidia_dgx-station_datasheet_e4_w.pdf
[9] https://www.reddit.com/r/hardware/comments/1jej1uk/nvidia_announces_dgx_spark_and_dgx_station/