Станція Nvidia DGX Spark та DGX створена як особисті суперкомп'ютери AI, але вони задовольняють різні потреби та пропонують чіткі можливості. Ось основні відмінності між ними:
Розмір та фактор форми
- DGX Spark: Це найменший суперкомп'ютер AI у світі, призначений для вписування у компактний форм -фактор. Це робить його дуже портативним та придатним для дослідників, студентів та розробників, які потребують потужних можливостей ШІ в невеликому просторі [1] [2].- Станція DGX: Це більш традиційна робоча станція на робочому столі, що пропонує продуктивність на рівні центру обробки даних у більшому форм-факторі. Ця конструкція дозволяє отримати більш потужні компоненти та краще охолодження, що робить його придатним для вимогливих навантажень AI [1] [4].
Потужність та пам'ять обробки
- DGX Spark: У ньому є NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, який включає в себе GPU Blackwell з тензорними ядрами п'ятого покоління та підтримкою FP4. Це забезпечує до 1000 трильйонів операцій в секунду (вершини) обчислення AI. Система оснащена 128 ГБ уніфікованої пам'яті LPDDR5X [1] [2].- станція DGX: вона працює від Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, що містить ультра -графічний процесор Blackwell з останніми тензорними ядрами та точністю FP4. Він може похвалитися масивним 784 Гб когерентного простору пам'яті, значно більше, ніж іскра DGX, що робить його ідеальним для масштабних тренувань AI та навантаження на умовах [1] [5].
Мережа та підключення
- DGX Spark: Він підтримує мережу ConnectX-7, що дозволяє користувачам підключати кілька іскрів для спільної роботи на великих моделях AI [2].- Станція DGX: У ньому є суперніка NVIDIA ConnectX-8, яка підтримує швидкість мережі до 800 ГБ/с. Це забезпечує швидке підключення між декількома станціями DGX для масштабних робочих навантажень AI та ефективними передачами даних [1] [5].
споживання електроенергії та операційна система
- DGX Spark: вона працює при відносно низькому енергоспоживанням 170 Вт, що робить його енергоефективним. Система працює на спеціальній DGX OS NVIDIA, версії Ubuntu Linux [2] [4].- Станція DGX: Хоча конкретні деталі споживання електроенергії для нових моделей станції DGX не надаються, попередні версії станції DGX були розроблені для охолодження води та експлуатації, що дозволяє припустити фокус на продуктивності над енергоефективністю. Зазвичай він працює на робочому столі Ubuntu Linux OS [3] [6].
доступність та цільова аудиторія
- DGX Spark: Бронювання для DGX Spark відкриті, орієнтуючись на дослідників, студентів та розробників, яким потрібні компактні обчислювальні рішення AI [1] [7].- Станція DGX: Очікується, що він буде доступний пізніше цього року від великих виробників, таких як Asus, Boxx, Dell, HP, Lambda та Supermicro. Він спрямований на професіонали та організації, що потребують високопродуктивних можливостей AI на робочому столі [1] [7].
Підводячи підсумок, Spark DGX ідеально підходить для тих, хто потребує портативних, високопродуктивних обчислень AI, тоді як станція DGX розроблена для більш вимогливих робочих навантажень AI, що потребують великих можливостей пам'яті та мереж.
Цитати:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-scialized-desktop-line-for-ai-work
[3] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/dgx-station-print-explorer-datasheet-letter-fina-web.pdf
[4] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-forthe-developer-masses/
[5] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[6] https://en.wikipedia.org/wiki/nvidia_dgx
[7] https://www.constellationr.com/blog-news/insights/nvidia-launches-dgx-spark-dgx-station-personal-ai-supercomputers
[8] https://www.e4company.com/wp-content/uploads/nvidia_dgx-station_datasheet_e4_w.pdf
[9] https://www.reddit.com/r/hardware/comments/1jej1uk/nvidia_announs_dgx_spark_and_dgx_station/