NVIDIA DGX SPACK 및 DGX 스테이션은 모두 개인 AI SuperComputers로 설계되었지만 다양한 요구를 충족시키고 독특한 기능을 제공합니다. 그들 사이의 주요 차이점은 다음과 같습니다.
크기 및 폼 팩터
-DGX Spark : 세계에서 가장 작은 AI 슈퍼 컴퓨터로, 소형 폼 팩터에 맞도록 설계되었습니다. 이를 통해 작은 공간에서 강력한 AI 기능이 필요한 연구원, 학생 및 개발자에게는 휴대가 많고 적합합니다 [1] [2].-DGX 스테이션 :보다 전통적인 데스크톱 워크 스테이션으로, 더 큰 폼 팩터에서 데이터 센터 레벨 성능을 제공합니다. 이 설계는보다 강력한 구성 요소와 더 나은 냉각을 허용하므로 AI 워크로드를 요구하는 데 적합합니다 [1] [4].
처리 전원 및 메모리
-DGX Spark : Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip을 특징으로하며, 여기에는 5 세대 텐서 코어와 FP4 지원이 포함 된 Blackwell GPU가 포함됩니다. 이는 AI Compute의 초당 최대 1 조 1 조의 작업을 제공합니다. 이 시스템에는 128GB의 통합 LPDDR5X 메모리가 제공됩니다 [1] [2].-DGX 스테이션 : NVIDIA GB300 GRACE BLACKWELL ULTRA 데스크탑 슈퍼 치프 (Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip)로 구동되며 최신 텐서 코어와 FP4 정밀도가있는 Blackwell Ultra GPU가 특징입니다. DGX 스파크보다 훨씬 많은 784GB의 일관된 메모리 공간을 자랑하여 대규모 AI 교육 및 추론 워크로드에 이상적입니다 [1] [5].
네트워킹 및 연결
-DGX Spark : ConnectX-7 네트워킹을 지원하므로 사용자는 대규모 AI 모델에 대한 협업 작업을 위해 여러 스파크를 연결할 수 있습니다 [2].-DGX 스테이션 : NVIDIA CONNECTX-8 SUPERNIC을 특징으로하며 최대 800GB/s의 네트워킹 속도를 지원합니다. 이를 통해 대규모 AI 워크로드와 효율적인 데이터 전송에 대한 여러 DGX 스테이션 간의 빠른 연결이 가능합니다 [1] [5].
전력 소비 및 운영 체제
-DGX Spark : 170W의 상대적으로 낮은 전력 소비에서 작동하므로 에너지 효율이 높아집니다. 이 시스템은 Ubuntu Linux 버전 인 NVIDIA의 맞춤형 DGX OS에서 실행됩니다 [2] [4].-DGX 스테이션 : 새로운 DGX 스테이션 모델의 특정 전력 소비 세부 사항은 제공되지 않지만 이전 버전의 DGX 스테이션은 수냉식으로 조용히 작동하도록 설계되어 전력 효율성보다 성능에 중점을 둡니다. 일반적으로 우분투 데스크탑 Linux OS에서 실행됩니다 [3] [6].
가용성 및 대상 고객
-DGX Spark : DGX Spark 예약은 열려 있으며, 컴팩트 한 AI 컴퓨팅 솔루션이 필요한 연구원, 학생 및 개발자를 대상으로합니다 [1] [7].-DGX 스테이션 : 올해 말 ASUS, BoxX, Dell, HP, Lambda 및 Supermicro와 같은 주요 제조업체에서 구입할 수 있습니다. 데스크탑에서 고성능 AI 기능이 필요한 전문가 및 조직을 목표로합니다 [1] [7].
요약하면, DGX 스파크는 휴대용 고성능 AI 컴퓨팅이 필요한 사람들에게 이상적이며 DGX 스테이션은 광범위한 메모리 및 네트워킹 기능이 필요한보다 까다로운 AI 워크로드를 위해 설계되었습니다.
인용 :
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-pistation-pernal-ai-compupers
[2] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-pecialized-desktop-line-for-ai-work
[3] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/dgx-station-print-explorer-datasheet-letter-final-web.pdf
[4] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/
[5] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx- 스테이션-개인-아나이-컴퓨터
[6] https://en.wikipedia.org/wiki/nvidia_dgx
[7] https://www.constellationr.com/blog-news/insights/nvidia-launches-dgx-station-personal-ai-supercomputers
[8] https://www.e4company.com/wp-content/uploads/nvidia_dgx-station_datasheet_e4_w.pdf
[9] https://www.reddit.com/r/hardware/comments/1jej1uk/nvidia_announces_dgx_spark_and_dgx_station/