تم تصميم كل من NVIDIA DGX Spark و DGX على حد سواء للحوسبة AI ولكنها تختلف اختلافًا كبيرًا في مواصفات وحدة المعالجة المركزية و GPU ، مما يعكس أغراضها وقدراتها المتميزة.
DGX Spark
- وحدة المعالجة المركزية: تتميز شرارة DGX بـ NVIDIA GB10 GRACE Blackwell Superchip ، والتي تشمل 20 نوى ذراع. تم تحسين هذا الإعداد لعامل شكل سطح المكتب وهو مصمم لتوفير معالجة فعالة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي [2] [6].- GPU: يتضمن SuperChip GB10 وحدة معالجة الرسومات Nvidia Blackwell قوية مع نوى الموتر من الجيل الخامس ودعم FP4. يوفر هذا التكوين ما يصل إلى 1000 تريليون عملية في الثانية ، مما يجعله مناسبًا لمهام الضبط والاستدلال مع نماذج AI المتقدمة [1] [3].
- الذاكرة: تأتي شرارة DGX مع 128 جيجابايت من ذاكرة LPDDR5x الموحدة ، وهو ما يكفي للعديد من مهام تطوير الذكاء الاصطناعي ولكن أقل مما تقدمه محطة DGX [2].
DGX Station
- وحدة المعالجة المركزية: تم تجهيز محطة DGX مع وحدة المعالجة المركزية NVIDIA GRACE عالية الأداء والتي تضم 72 نوى وحدة المعالجة المركزية. هذا الإعداد أقوى بكثير من شرارة DGX ، حيث تلبي المزيد من أعباء عمل الذكاء الاصطناعى [2] [11].- GPU: تستخدم محطة DGX NVIDIA GB300 GRACE Blackwell Ultra Desktop Superchip ، والتي تتضمن GPU NVIDIA Blackwell Ultra. يتميز وحدة معالجة الرسومات هذا بأحدث النوى الموتر الوتر ودقة FP4 ، مما يوفر أداءً فائقًا للتدريب على نموذج الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع [1] [5].
- الذاكرة: تتميز محطة DGX بمساحة ذاكرة متماسكة 784 جيجابايت ، وهي أكبر بكثير من ذاكرة DGX Spark. تعتبر سعة الذاكرة الواسعة هذه أمرًا بالغ الأهمية للتعامل مع مهام الذكاء الاصطناعى المعقدة التي تتطلب معالجة بيانات مهمة [1] [5].
باختصار ، تم تصميم شرارة DGX لتلبية احتياجات الحوسبة الذكرية الأكثر إلحاحًا والتي يمكن الوصول إليها ، في حين أن محطة DGX مصممة خصيصًا لأعباء عمل الذكاء الاصطناعى ، مما يوفر قدرات وحدة المعالجة المركزية و GPU أكثر قوة إلى جانب سعة ذاكرة أكبر بكثير.
الاستشهادات:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-tation-personal-ai-copters
[2] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-desktop-line-for-ai-work
[3] https://bgr.com/tech/nvidia-just-annected-two-new-personal-ai-supercomputers/
[4] https://mcomputers.cz/en/products-and-services/nvidia/dgx-systems/nvidia-dgx-station-a100/
[5] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-superComputers
[6]
[7] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-station/
[8] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-station/
[9] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-copters
[10] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/dgx-station-print-explorer-datashet-letter-final-web.pdf
[11] https://www.notebookcheck.net/nvidia-unveils-dgx-tation-desktop-ai-supercomputer-with-72-core-cpu-and-blackwell-ultra-gpu.981669.0.html
[12] https://www.youtube.com/watch؟v=KRBH0VON-2A