Stația NVIDIA DGX Spark și DGX sunt ambele concepute pentru calcularea AI, dar diferă semnificativ în specificațiile CPU și GPU, reflectând scopurile și capacitățile lor distincte.
DGX Spark
- CPU: DGX Spark prezintă Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip, care include 20 de nuclee de brațe. Această configurație este optimizată pentru un factor de formă desktop și este concepută pentru a oferi o prelucrare eficientă pentru sarcinile de lucru AI [2] [6].- GPU: GB10 Superchip include un puternic GPU NVIDIA BLACKWELL cu nuclee de tensiune de generație a cincea și suport FP4. Această configurație oferă până la 1.000 de trilioane de operații pe secundă, ceea ce o face potrivită pentru sarcini de reglare fină și de inferență cu modele avansate AI [1] [3].
- Memorie: Spark DGX vine cu 128 GB de memorie LPDDR5X unificată, care este suficientă pentru multe sarcini de dezvoltare AI, dar mai puțin decât ceea ce oferă stația DGX [2].
Stația DGX
- CPU: Stația DGX este echipată cu un procesor Nvidia Grace Nvidia de înaltă performanță, cu 72 de nuclee CPU. Această configurație este semnificativ mai puternică decât DGX Spark, oferind sarcinilor de lucru mai solicitante AI [2] [11].- GPU: Stația DGX utilizează Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, care include un Nvidia Blackwell Ultra GPU. Acest GPU prezintă cele mai recente nuclee de tensiune de generație și precizie FP4, oferind performanțe superioare pentru formarea și inferența modelului AI pe scară largă [1] [5].
- Memorie: Stația DGX are un spațiu masiv de 784 GB de memorie coerentă, care este mult mai mare decât memoria DGX Spark. Această capacitate extinsă de memorie este crucială pentru gestionarea sarcinilor AI complexe care necesită o prelucrare semnificativă a datelor [1] [5].
În rezumat, DGX Spark este proiectat pentru nevoi de calcul AI mai imediate și accesibile, în timp ce stația DGX este adaptată pentru sarcini de muncă AI mai solicitante, oferind capacități semnificativ mai puternice ale CPU și GPU, împreună cu o capacitate de memorie mult mai mare.
Citări:
[1] https://nvidianeews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-A-computers
[2] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-pecialized-sktop-in-for-ai-work
[3] https://bgr.com/tech/nvidia-just-announced-two-new-personal-AI-SuperComputers/
[4] https://mcomputers.cz/en/products-and-services/nvidia/dgx-systems/nvidia-dgx-station-a100/
[5] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-AI-Supercomputers
]
[7] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-tatation/
[8] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-tatation/
[9] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-A-computers
[10] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-centerer/dgx-tatation/dgx-station-print-explorer-datasheet-letter-final-web.pdf
[11] https://www.notebookcheck.net/nvidia-unveils-dgx-tatation-desktop-ai-supercomputer-sh-72-core-cpu-and-blackwell-ultra-gpu.981669.0.html
[12] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a