Nvidia DGX Spark и DGX станция предназначены для вычислений искусственного интеллекта, но значительно различаются по характеристикам ЦП и графического процессора, отражая их различные цели и возможности.
DGX Spark
- CPU: DGX Spark имеет Superchip Nvidia GB10 Grace Blackwell, который включает в себя 20 ядерных ядер. Эта настройка оптимизирована для форм -фактора настольного компьютера и предназначена для обеспечения эффективной обработки для рабочих нагрузок ИИ [2] [6].- GPU: Superchip GB10 включает в себя мощный графический процессор NVIDIA Blackwell с тензорными ядрами пятого поколения и поддержкой FP4. Эта конфигурация обеспечивает до 1000 триллионов операций в секунду, что делает ее подходящей для точной настройки и вывода с усовершенствованными моделями ИИ [1] [3].
- Память: Spark DGX поставляется с 128 ГБ унифицированной памяти LPDDR5X, что достаточно для многих задач разработки ИИ, но меньше, чем предлагает станция DGX [2].
Станция DGX
- ЦП: станция DGX оснащена высокопроизводительным процессором Nvidia Grace с 72 ядрами процессора. Эта установка значительно более мощная, чем DGX Spark, обслуживая более требовательные рабочие нагрузки ИИ [2] [11].- GPU: станция DGX использует NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, который включает в себя nvidia Blackwell Ultra GPU. Этот графический процессор оснащен тензорными ядрами последнего поколения и точностью FP4, обеспечивая превосходную производительность для крупномасштабного обучения и вывода модели ИИ [1] [5].
- Память: станция DGX может похвастаться массивным 784 ГБ когерентного пространства памяти, которое намного больше, чем память DGX Spark. Эта обширная емкость памяти имеет решающее значение для обработки сложных задач AI, которые требуют значительной обработки данных [1] [5].
Таким образом, DGX Spark предназначена для более непосредственных и доступных потребностей в вычислениях искусственного интеллекта, в то время как станция DGX адаптирована для более требовательных рабочих нагрузок ИИ, предлагая значительно более мощные возможности ЦП и графического процессора, а также гораздо большую способность памяти.
Цитаты:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-precialized-desktop-line-for-ai-work
[3.]
[4] https://mcomputers.cz/en/products-and-services/nvidia/dgx-systems/nvidia-dgx-station-a100/
[5] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashone-the-future-with-personal-ai-supercomputers
[6] https://arstechnica.com/ai/2025/03/nvidia-announces-dgx-desktop-personal-ai-supercomputers/
[7] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-station/
[8] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-station/
[9] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[10] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/dgx-station-print-explorer-datasheet-letter-final-web.pdf
[11] https://www.notebookcheck.net/nvidia-unveils-dgx-station-desktop-ai-supercomputer-with-72-core-cpu-and-blackwell-ultra-gpu.981699.0.html
[12] https://www.youtube.com/watch?v=Krbh0von-2a