Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Katere so ključne razlike v specifikacijah CPU in GPU med postajo DGX Spark in DGX


Katere so ključne razlike v specifikacijah CPU in GPU med postajo DGX Spark in DGX


NVIDIA DGX Spark in DGX postaja sta zasnovana za AI računalništvo, vendar se v svojih specifikacijah CPU in GPU bistveno razlikujejo, kar odraža njihove različne namene in zmogljivosti.

DGX Spark

- CPU: DGX Spark odlikuje NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, ki vključuje 20 ročnih jeder. Ta nastavitev je optimizirana za faktor namizja in je zasnovana tako, da zagotavlja učinkovito obdelavo za delovne obremenitve AI [2] [6].
- GPU: GB10 Superchip vključuje močan Nvidia Blackwell GPU s tenzorskimi jedri pete generacije in podporo FP4. Ta konfiguracija zagotavlja do 1.000 bilijonov operacij na sekundo, zaradi česar je primerna za natančno nastavitev in sklepanje z naprednimi modeli AI [1] [3].
- Pomnilnik: DGX Spark ima 128 GB enotnega pomnilnika LPDDR5X, kar zadostuje za številne razvojne naloge AI, vendar manj kot tisto, kar ponuja postaja DGX [2].

DGX postaja

- CPU: Postaja DGX je opremljena z visokozmogljivimi CPU Nvidia Grace, ki vsebuje 72 jeder CPU-ja. Ta nastavitev je bistveno močnejša od Spark DGX, ki skrbi za zahtevnejše delovne obremenitve AI [2] [11].
- GPU: Postaja DGX uporablja NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, ki vključuje Nvidia Blackwell Ultra GPU. Ta GPU odlikuje najnovejša tenzorska jedra in natančnost FP4, kar zagotavlja vrhunske zmogljivosti za obsežno ai modelno usposabljanje in sklepanje [1] [5].
- Pomnilnik: Postaja DGX se ponaša z ogromnimi 784 GB skladnega pomnilniškega prostora, ki je veliko večji od pomnilnika DGX Spark. Ta obsežna pomnilniška zmogljivost je ključnega pomena za ravnanje s kompleksnimi nalogami AI, ki zahtevajo pomembno obdelavo podatkov [1] [5].

Če povzamemo, je DGX Spark zasnovan za bolj neposredne in dostopne AI računalniške potrebe, medtem ko je postaja DGX prilagojena za zahtevnejše delovne obremenitve AI, ki ponuja bistveno močnejše zmogljivosti CPU in GPU, skupaj s veliko večjo zmogljivostjo pomnilnika.

Navedbe:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-aa-computers
[2] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-Specialized-desktop-line-for-ai-work
[3] https://bgr.com/tech/nvidia-just-announced-wo-new-personal-ai-supercomputers/
[4] https://mcomputers.cz/sl/products-and-services/nvidia/dgx-systems/nvidia-dgx-station-a100/
[5] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-superračunalnik
[6] https://arstechnica.com/ai/2025/03/nvidia-announces-dgx-desktop-peral--ai-supercomputers/
[7] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-station/
[8] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-station/
[9] https://www.techpowerp.com/334300/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-Computers
[10] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/dgx-station-print-print-datasheet-letter-final-web.pdf
[11] https://www.notebookcheck.net/nvidia-unveils-dgx-station-desktop-ai-supercomputer-with-72-core-cpu-in-blackwell-ultra-gpu.981669.0.html
[12] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0VON-2A