NVIDIA DGX Spark ve DGX istasyonu, AI hesaplama için tasarlanmıştır, ancak CPU ve GPU spesifikasyonlarında farklı amaç ve yeteneklerini yansıtarak önemli ölçüde farklılık gösterir.
DGX kıvılcım
- CPU: DGX Spark, 20 kol çekirdeği içeren NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip'e sahiptir. Bu kurulum bir masaüstü form faktörü için optimize edilmiştir ve AI iş yükleri için etkili işleme sağlamak üzere tasarlanmıştır [2] [6].- GPU: GB10 Superchip, beşinci nesil tensör çekirdekleri ve FP4 desteğine sahip güçlü bir Nvidia Blackwell GPU içerir. Bu konfigürasyon saniyede 1.000 trilyon işlem sağlar, bu da gelişmiş AI modelleri ile ince ayar ve çıkarım görevleri için uygun hale getirir [1] [3].
- Bellek: DGX kıvılcımı, birçok AI geliştirme görevi için yeterli ancak DGX istasyonunun sunduklarından daha az olan 128GB birleşik LPDDR5X belleği ile birlikte gelir [2].
DGX istasyonu
- CPU: DGX istasyonu, 72 CPU çekirdeği içeren yüksek performanslı bir Nvidia Grace CPU ile donatılmıştır. Bu kurulum, daha zorlu AI iş yüklerine hitap eden DGX kıvılcımından önemli ölçüde daha güçlüdür [2] [11].- GPU: DGX istasyonu, bir NVIDIA Blackwell Ultra GPU içeren NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Masaüstü Superchip'i kullanıyor. Bu GPU, büyük ölçekli AI model eğitimi ve çıkarımları için üstün performans sağlayan en yeni nesil tensör çekirdeklerine ve FP4 hassasiyetine sahiptir [1] [5].
- Bellek: DGX istasyonu, DGX kıvılcımının hafızasından çok daha büyük olan 784GB'lık bir tutarlı bellek alanına sahiptir. Bu kapsamlı bellek kapasitesi, önemli veri işleme gerektiren karmaşık AI görevlerini ele almak için çok önemlidir [1] [5].
Özetle, DGX Spark daha acil ve erişilebilir AI bilgi işlem ihtiyaçları için tasarlanırken, DGX istasyonu daha zorlu AI iş yükleri için uyarlanmış ve çok daha büyük bir bellek kapasitesi ile birlikte önemli ölçüde daha güçlü CPU ve GPU özellikleri sunmaktadır.
Alıntılar:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-ansunces-dgx-spark-dgx
[2] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-tation-a-new-spained-desktop-for-ai-work
[3] https://bgr.com/tech/nvidia-just-nounced-two-new-personal-ai-supercomputers/
[4] https://mcomputers.cz/en/products-and-services/nvidia/dgx-systems/nvidia-dgx-station-a100/
[5] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-supercomputers
[6] https://arstechnica.com/ai/2025/03/nvidia-onnounces-dgx-desktop-personal-ai-supercomputers/
[7] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-station/
[8] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-station/
[9] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-onnounces-dgx-spark-dgx-tation-personal-ai-computers
[10] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-tation/dgx-station-print-xplorer-datasheet-letter-final-web.pdf
[11] https://www.notebookcheck.net/nvidia-unveils-dgx-station-desktop-a-i-72-core-cpu-and-blackwell-ultra-gpu.98169.0.html
[12] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a