NVIDIA DGX SPARK和DGX站都是为AI计算而设计的，但其CPU和GPU规范在其不同的目的和能力上都有很大差异。
DGX火花
-CPU：DGX Spark具有NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip，其中包括20个手臂芯。该设置适用于桌面外形尺寸，旨在为AI工作负载提供有效的处理[2] [6]。-GPU：GB10 SuperChip包括一个强大的NVIDIA Blackwell GPU，具有第五代张量核心和FP4支持。该配置每秒可提供多达1,000万亿美元的操作，使其适用于具有高级AI模型的微调和推理任务[1] [3]。
- 内存：DGX Spark带有128GB的统一LPDDR5X内存，这足以满足许多AI开发任务，但小于DGX站提供的任务[2]。
DGX站
-CPU：DGX站配备了具有72个CPU内核的高性能NVIDIA GRACE CPU。该设置比DGX Spark强大得多，可满足更苛刻的AI工作量[2] [11]。-GPU：DGX站利用NVIDIA GB300 GRACE BLACKWERS ULTRA桌面Superchip，其中包括NVIDIA Blackwell Ultra GPU。该GPU具有最新的生成张核心和FP4精度，为大规模AI模型训练和推理提供了出色的性能[1] [5]。
- 内存：DGX站具有巨大的784GB连贯的内存空间，比DGX Spark的内存大得多。这种广泛的内存能力对于处理需要大量数据处理的复杂AI任务至关重要[1] [5]。
总而言之，DGX SPARK设计用于更直接且可访问的AI计算需求，而DGX电台则针对更苛刻的AI工作量进行了量身定制，提供更强大的CPU和GPU功能以及更大的内存能力。
引用：
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-a-new-pecialized-desktop-line-for-ai-work
[3] https://bgr.com/tech/nvidia-just-announced-two-new-personal-ai-supercomputers/
[4] https://mcomputers.cz/en/products-and-services/nvidia/dgx-systems/nvidia-dgx-station-a100/
[5] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-supercomputers
[6] https://arstechnica.com/ai/2025/03/nvidia-announces-dgx-desktop-personal-ai-supercomputers/
[7] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-station/
[8] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-station/
[9] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[10] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/dgx-station-print-ecplorer-datasheet-letter-letter-letter-letter-final-final-final-web.pdf
[11] https://www.notebookcheck.net/nvidia-unveils-dgx-station-desktop-ai-supercomputer-72-core-core-core-cpu-cpu and-cpu and-blackwell-ultra-gpu.981669.0.html
[12] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a