NVIDIA DGX SparkとDGXステーションはどちらもAIコンピューティング用に設計されていますが、CPUおよびGPUの仕様が大きく異なり、異なる目的と機能を反映しています。
DGX Spark
-CPU：DGX Sparkには、NVIDIA GB10 Grace Blackwell SuperChipが含まれています。このセットアップは、デスクトップフォームファクター向けに最適化されており、AIワークロードに効率的な処理を提供するように設計されています[2] [6]。-GPU：GB10 SuperChipには、第5世代のテンソルコアとFP4サポートを備えた強力なNVIDIA Blackwell GPUが含まれています。この構成は、1秒あたり最大1,000兆の操作を実現し、高度なAIモデルを使用した微調整および推論タスクに適しています[1] [3]。
- メモリ：DGX Sparkには、128GBのUnified LPDDR5Xメモリが付属しています。これは、多くのAI開発タスクで十分ですが、DGXステーションが提供するものよりも少ない[2]。
DGXステーション
-CPU：DGXステーションには、72のCPUコアを備えた高性能Nvidia Grace CPUが装備されています。このセットアップは、DGXスパークよりもはるかに強力であり、より要求の厳しいAIワークロードに応えています[2] [11]。-GPU：DGXステーションは、NVIDIA Blackwell Ultra GPUを含むNVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop SuperChipを利用しています。このGPUは、最新世代のテンソルコアとFP4精度を特徴としており、大規模なAIモデルトレーニングと推論に優れた性能を提供します[1] [5]。
- メモリ：DGXステーションには、DGX Sparkのメモリよりもはるかに大きい784GBのコヒーレントメモリスペースがあります。この広範なメモリ容量は、重要なデータ処理を必要とする複雑なAIタスクを処理するために重要です[1] [5]。
要約すると、DGX Sparkはより即時かつアクセスしやすいAIコンピューティングニーズに合わせて設計されていますが、DGXステーションはより要求の厳しいAIワークロードに合わせて調整されており、はるかに大きなメモリ容量とともに、より強力なCPUおよびGPU機能を提供します。
引用：
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-Announces-dgx-spark-and-dgx-station-seranal-ai-ai-computers
[2] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-newspecialized-desktop-line-for-ai-work
[3] https://bgr.com/tech/nvidia-just-Announced-two-new-personal-ai-supercomputers/
[4] https://mcomputers.cz/en/products-and-services/nvidia/dgx-systems/nvidia-dgx-station-a100/
[5] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes--the-future-with-personal-ai-supercomputers
[6] https://arstechnica.com/ai/2025/03/nvidia-Announces-dgx-desktop-personal-ai-supercomputers/
[7] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-station/
[8] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-station/
[9] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-Announces-dgx-spark-and-dgx-station-seranal-ai-ai-computers
[10] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/dgx-station-print-explorer-datasheet-letter-web.pdf
[11] https://www.notebookcheck.net/nvidia-unveils-dgx-station-desktop-ai-supercomputer with-72-core-cpu-and-blackwell-ultra-gpu.981669.0.html
[12] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a