NVIDIA DGX Spark ja DGX jaam on mõeldud AI -arvutamiseks, kuid erinevad märkimisväärselt nende protsessori ja GPU spetsifikatsioonide osas, kajastades nende eristatavaid eesmärke ja võimalusi.
DGX Spark
- CPU: DGX säde sisaldab Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip, mis sisaldab 20 käe südamikku. See seadistus on optimeeritud töölauavormi teguri jaoks ja selle eesmärk on pakkuda tõhusat töötlemist AI töökoormuste jaoks [2] [6].- GPU: GB10 SuperChip sisaldab võimas Nvidia Blackwelli GPU, millel on viienda põlvkonna tensor-südamikud ja FP4 tugi. See konfiguratsioon tagab kuni 1000 triljoni toimingu sekundis, muutes selle sobivaks täiustatud AI-mudelitega peenhäälestamise ja järelduste ülesannete jaoks [1] [3].
- Mälu: DGX -säde on kaasas 128 GB ühtse LPDDR5X mäluga, mis on piisav paljude AI arendusülesannete jaoks, kuid vähem kui see, mida DGX -jaam pakub [2].
DGX Station
- CPU: DGX jaam on varustatud suure jõudlusega Nvidia Grace CPU-ga, millel on 72 protsessori südamikku. See seadistamine on oluliselt võimsam kui DGX -säde, toitlustades nõudlikumaid AI töökoormusi [2] [11].- GPU: DGX -jaam kasutab Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, mis sisaldab Nvidia Blackwell Ultra GPU. Sellel GPU-l on uusimad põlvkonna tensor-südamikud ja FP4 täpsus, pakkudes suurepäraseid jõudlust suuremahuliste AI-mudeliõppe ja järelduste jaoks [1] [5].
- Mälu: DGX -jaamas on massiivne 784 GB sidusat mäluruumi, mis on palju suurem kui DGX Sparki mälu. See ulatuslik mälumaht on ülioluline keerukate AI -ülesannete käsitlemiseks, mis nõuavad olulist andmetöötlust [1] [5].
Kokkuvõtlikult võib öelda, et DGX Spark on mõeldud vahetumaks ja juurdepääsetavamaks AI -arvutite vajadusteks, samas kui DGX -jaam on kohandatud nõudlikumaks AI töökoormuseks, pakkudes märkimisväärselt võimsamaid CPU ja GPU võimalusi koos palju suurema mälumahuga.
Tsitaadid:
]
]
]
]
]
]
[7] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-dation/
]
]
]
]
[12] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0von-2A