Ο σταθμός NVIDIA DGX Spark και DGX είναι και τα δύο σχεδιασμένα για υπολογιστικά AI, αλλά διαφέρουν σημαντικά στις προδιαγραφές CPU και GPU, αντανακλώντας τους ξεχωριστούς σκοπούς και τις δυνατότητές τους.
DGX Spark
- CPU: Το DGX Spark διαθέτει το Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip, το οποίο περιλαμβάνει 20 πυρήνες βραχίονα. Αυτή η ρύθμιση είναι βελτιστοποιημένη για έναν συντελεστή μορφής επιφάνειας εργασίας και έχει σχεδιαστεί για να παρέχει αποτελεσματική επεξεργασία για φόρτους εργασίας AI [2] [6].- GPU: Το GB10 SuperChip περιλαμβάνει μια ισχυρή GPU NVIDIA Blackwell με πυρήνες τανυστών πέμπτης γενιάς και υποστήριξη FP4. Αυτή η διαμόρφωση παρέχει έως και 1.000 τρισεκατομμύρια λειτουργίες ανά δευτερόλεπτο, καθιστώντας την κατάλληλη για καθήκοντα τελειοποίησης και συμπερασμάτων με προχωρημένα μοντέλα AI [1] [3].
- Μνήμη: Το DGX Spark έρχεται με 128GB μνήμης Unified LPDDR5X, η οποία είναι επαρκής για πολλά αναπτυξιακά καθήκοντα AI αλλά λιγότερο από ό, τι προσφέρει ο σταθμός DGX [2].
σταθμός DGX
- CPU: Ο σταθμός DGX είναι εξοπλισμένος με CPU υψηλής απόδοσης NVIDIA Grace με 72 πυρήνες CPU. Αυτή η ρύθμιση είναι σημαντικά πιο ισχυρή από το DGX Spark, που τροφοδοτεί με πιο απαιτητικούς φόρτους εργασίας AI [2] [11].- GPU: Ο σταθμός DGX χρησιμοποιεί το Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop SuperChip, το οποίο περιλαμβάνει ένα Nvidia Blackwell Ultra GPU. Αυτή η GPU διαθέτει τους πυρήνες Tensor της τελευταίας γενιάς και την ακρίβεια FP4, παρέχοντας ανώτερες επιδόσεις για μεγάλης κλίμακας εκπαίδευση μοντέλων AI και συμπεράσματα [1] [5].
- Μνήμη: Ο σταθμός DGX διαθέτει ένα τεράστιο 784GB συνεκτικού χώρου μνήμης, ο οποίος είναι πολύ μεγαλύτερος από τη μνήμη του DGX Spark. Αυτή η εκτεταμένη χωρητικότητα μνήμης είναι ζωτικής σημασίας για τον χειρισμό σύνθετων εργασιών AI που απαιτούν σημαντική επεξεργασία δεδομένων [1] [5].
Συνοπτικά, το DGX Spark έχει σχεδιαστεί για πιο άμεσες και προσβάσιμες ανάγκες πληροφορικής AI, ενώ ο σταθμός DGX είναι προσαρμοσμένος για πιο απαιτητικούς φόρτους εργασίας AI, προσφέροντας σημαντικά ισχυρότερες δυνατότητες CPU και GPU μαζί με πολύ μεγαλύτερη χωρητικότητα μνήμης.
Αναφορές:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[3] https://bgr.com/tech/nvidia-Just-Announdced-two-new-personal-ai-supercumers/
[4] https://mcomputers.cz/en/products-and-services/nvidia/dgx-systems/nvidia-dgx-station-a100/
[5] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-supercomputers
[6] https://arstechnica.com/ai/2025/03/nvidia-announces-dgx-desktop-personal-ai-supercputers/
[7] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-station/
[8] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-station/
[9] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-cumper
[10] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/dgx-station-print-explorer-datasheet-letter-final-web.pdf
[11] https://www.notebookcheck.net/nvidia-unveils-dgx-tation-desktop-ai-supercomputer-with-72-core-cpu-and-blackwell-ultra-gpu.981669.0.html
[12] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a