Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Kokie yra pagrindiniai CPU ir GPU specifikacijų skirtumai tarp „DGX Spark“ ir DGX stoties


Kokie yra pagrindiniai CPU ir GPU specifikacijų skirtumai tarp „DGX Spark“ ir DGX stoties


„NVIDIA DGX Spark“ ir „DGX“ stotis yra skirtos AI skaičiavimui, tačiau savo CPU ir GPU specifikacijose labai skiriasi, atspindėdami jų skirtingus tikslus ir galimybes.

DGX Spark

- CPU: „DGX Spark“ pasižymi „NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip“, į kurią įeina 20 rankos šerdžių. Ši sąranka yra optimizuota darbalaukio formos faktoriui ir yra skirta užtikrinti efektyvų AI darbo krūvio apdorojimą [2] [6].
- GPU: „GB10 Superchip“ apima galingą „Nvidia Blackwell GPU“ su penktosios kartos „Tensor“ šerdimis ir FP4 palaikymu. Ši konfigūracija pristato iki 1000 trilijonų operacijų per sekundę, todėl ji tinkama patobulinti ir išvadų užduotis su pažangiais AI modeliais [1] [3].
- Atmintis: DGX kibirkštis yra su 128 GB vieningos LPDDR5X atminties, kurios pakanka daugeliui AI kūrimo užduočių, bet mažiau nei tai, ką siūlo DGX stotis [2].

DGX stotis

- CPU: „DGX“ stotyje yra aukštos kokybės „Nvidia Grace“ procesorius, kuriame yra 72 CPU šerdys. Ši sąranka yra žymiai galingesnė nei DGX kibirkštis, maitinantis reiklesnius AI darbo krūvius [2] [11].
- GPU: „DGX“ stotyje naudojama „NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip“, į kurią įeina „Nvidia Blackwell Ultra GPU“. Šis GPU pasižymi naujausios kartos tenzoriniais šerdimis ir FP4 tikslumu, užtikrinančiu puikų našumą didelio masto AI modelio treniruotėms ir išvadoms [1] [5].
- Atmintis: DGX stotis gali pasigirti didžiuliu 784 GB nuoseklios atminties erdvės, kuri yra daug didesnė už DGX kibirkščio atmintį. Šis platus atminties pajėgumas yra labai svarbus atliekant sudėtingas AI užduotis, kurioms reikalingas reikšmingas duomenų apdorojimas [1] [5].

Apibendrinant galima pasakyti, kad „DGX“ kibirkštis yra skirta neatidėliotinesniems ir prieinamiems AI skaičiavimo poreikiams, o DGX stotis yra pritaikyta reiklesnėms AI darbo krūviams, siūlanti žymiai galingesnes CPU ir GPU galimybes kartu su daug didesne atminties talpa.

Citatos:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-tistion-a-new specifialized-desktop-line-for-ai-work
[3] https://bgr.com/tech/nvidia-just-announced-two-new-personal-ai-supercomputers/
[4] https://mcomputers.cz/en/products-and-services/nvidia/dgx-systems/nvidia-dgx-tation-a100/
[5] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-superkompiuteriai
[6] https://arstechnica.com/ai/2025/03/nvidia-announces-dgx-desktop-personal-ai-supercomputers/
[7] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-tation/
[8] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-tation/
[9] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-stitation-personal-ai-computers
[10] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-tation/dgx-station-print-explorer-datasheet-letter-final-web.pdf
[11] https://www.notebookcheck.net/nvidia-unveils-dgx-stiation-desktop-ai-spercomputer-with-72-core-cpu-and-blackwell-ultra gpu.981669.0.html
[12] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0VON-2A