NVIDIA DGX Spark og DGX Station er begge designet til AI -computing, men adskiller sig markant i deres CPU- og GPU -specifikationer, hvilket afspejler deres forskellige formål og kapaciteter.
DGX Spark
- CPU: DGX Spark har NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, der inkluderer 20 armkerner. Denne opsætning er optimeret til en desktopformfaktor og er designet til at give effektiv behandling af AI -arbejdsbelastninger [2] [6].- GPU: GB10 SuperChip inkluderer en kraftig Nvidia Blackwell GPU med femte generation af tensorkerner og FP4-support. Denne konfiguration leverer op til 1.000 billioner operationer pr. Sekund, hvilket gør den velegnet til finjusterings- og inferensopgaver med avancerede AI-modeller [1] [3].
- Hukommelse: DGX -gnisten leveres med 128 GB Unified LPDDR5X -hukommelse, hvilket er tilstrækkeligt til mange AI -udviklingsopgaver, men mindre end hvad DGX -stationen tilbyder [2].
DGX Station
- CPU: DGX-stationen er udstyret med en højtydende Nvidia Grace CPU med 72 CPU-kerner. Denne opsætning er markant mere kraftfuld end DGX -gnisten, der serverer mere krævende AI -arbejdsbelastninger [2] [11].- GPU: DGX -stationen bruger NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, der inkluderer en NVIDIA Blackwell Ultra GPU. Denne GPU har den seneste generation af tensorkerner og FP4-præcision, der giver overlegen ydelse til storskala AI-modeluddannelse og inferens [1] [5].
- Hukommelse: DGX -stationen kan prale af en massiv 784 GB sammenhængende hukommelsesrum, som er meget større end DGX Sparks hukommelse. Denne omfattende hukommelseskapacitet er afgørende for håndtering af komplekse AI -opgaver, der kræver betydelig databehandling [1] [5].
Sammenfattende er DGX -gnisten designet til mere øjeblikkelige og tilgængelige AI -computerbehov, mens DGX -stationen er skræddersyet til mere krævende AI -arbejdsbelastning, hvilket giver betydeligt mere kraftfulde CPU- og GPU -kapaciteter sammen med en meget større hukommelseskapacitet.
Citater:
)
)
)
[4] https://mcomputers.cz/en/products-and-services/nvidia/dgx-systems/nvidia-dgx-station-a100/
[5] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-i-supercomputers
)
[7] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-station/
[8] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-station/
[9] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia- Announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-i-computere
[10] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/dgx-station-print-eplorer-atacheet-s-ter-final-web.pdf
[11] https://www.notebookcheck.net/nvidia-unveils-dgx-station-desktop-i-supercomputer-med-72-core-cpu-and-sortewell-ultra-gpu.981669.0.html
[12] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a