Az NVIDIA DGX Spark és a DGX állomást egyaránt az AI számítástechnikához tervezték, de a CPU és a GPU előírásaiban jelentősen különböznek egymástól, tükrözve azok megkülönböztetett céljaikat és képességeiket.
DGX Spark
- CPU: A DGX Spark az NVIDIA GB10 GRACE BLACKWELL SUPERCHIP -t tartalmazza, amely 20 karmagot tartalmaz. Ezt a beállítást egy asztali forma tényezőre optimalizálják, és úgy tervezték, hogy hatékony feldolgozást biztosítson az AI munkaterhelésekhez [2] [6].- GPU: A GB10 Superchip tartalmaz egy hatalmas Nvidia Blackwell GPU-t, ötödik generációs tenzormaggal és FP4 támogatással. Ez a konfiguráció másodpercenként akár 1000 trillió műveletet is végrehajt, így alkalmassá teszi a fejlett AI modellekkel történő finomhangolási és következtetési feladatokra [1] [3].
- Memória: A DGX Spark 128 GB -os egységes LPDDR5X memóriával érkezik, amely sok AI fejlesztési feladathoz elegendő, de kevesebb, mint amit a DGX állomás kínál [2].
DGX állomás
- CPU: A DGX állomás nagy teljesítményű NVIDIA GRACE CPU-val van felszerelve, amely 72 CPU magot tartalmaz. Ez a beállítás szignifikánsan erősebb, mint a DGX Spark, és igényesebb AI munkaterhelést igényel [2] [11].- GPU: A DGX állomás az NVIDIA GB300 GRACE Blackwell Ultra Desktop Superchip -et használja, amely magában foglalja az Nvidia Blackwell Ultra GPU -t. Ez a GPU a legújabb generációs tensor magokkal és az FP4 pontossággal rendelkezik, kiváló teljesítményt nyújt a nagyszabású AI modell edzéshez és következtetéshez [1] [5].
- Memória: A DGX állomás hatalmas 784 GB -os koherens memóriaterülettel büszkélkedhet, amely sokkal nagyobb, mint a DGX Spark memóriája. Ez a kiterjedt memóriakapacitás kulcsfontosságú a komplex AI -feladatok kezeléséhez, amelyek jelentős adatfeldolgozást igényelnek [1] [5].
Összefoglalva: a DGX Spark -ot azonnali és hozzáférhetőbb AI számítástechnikai igényekhez tervezték, míg a DGX állomást igényesebb AI munkaterhelésekhez igazítják, lényegesen erősebb CPU és GPU képességeket kínálva, sokkal nagyobb memóriakapacitással együtt.
Idézetek:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-anunces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-for-ai-work
[3] https://bgr.com/tech/nvidia-just-nowced-two-new-personal-ai-supercomputers/
[4] https://mcomputers.cz/en/products-and-services/nvidia/dgx-systems/nvidia-dgx-station-a100/
[5] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-supercomputers
[6] https://arstechnica.com/ai/2025/03/nvidia-announdes-dgx-desktop-personal-al-supercomputers/
[7] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-station/
[8] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-station/
[9] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-nnoundes-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers
[10] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/dgx-station-print-explorer-datasheet-fletter-dinal-web.pdf
[11] https://www.notebookcheck.net/nvidia-utveils-dgx-station-desktop-ai-supercomputer-with-72-core-cpu-and-blackwell-ultra-gpu.981669.0.html
[12] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0VON-2A