NVIDIA DGX Spark og DGX -stasjonen er begge designet for AI -databehandling, men skiller seg betydelig ut i deres CPU- og GPU -spesifikasjoner, noe som gjenspeiler deres distinkte formål og evner.
DGX Spark
- CPU: DGX Spark har NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, som inkluderer 20 armkjerner. Dette oppsettet er optimalisert for en skrivebordsformfaktor og er designet for å gi effektiv behandling for AI -arbeidsmengder [2] [6].- GPU: GB10 Superchip inkluderer en kraftig Nvidia Blackwell GPU med femte generasjons tensorkjerner og FP4-støtte. Denne konfigurasjonen leverer opptil 1000 billioner operasjoner per sekund, noe som gjør den egnet for finjustering og inferanseoppgaver med avanserte AI-modeller [1] [3].
- Minne: DGX Spark kommer med 128 GB enhetlig LPDDR5X -minne, som er tilstrekkelig for mange AI -utviklingsoppgaver, men mindre enn hva DGX -stasjonen tilbyr [2].
DGX stasjon
- CPU: DGX-stasjonen er utstyrt med en høy ytelse NVIDIA Grace CPU med 72 CPU-kjerner. Dette oppsettet er betydelig kraftigere enn DGX -gnisten, og serverer mer krevende AI -arbeidsmengder [2] [11].- GPU: DGX -stasjonen bruker NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, som inkluderer en NVIDIA Blackwell Ultra GPU. Denne GPU har siste generasjons tensorkjerner og FP4-presisjon, og gir overlegen ytelse for storstilt AI-modelltrening og inferens [1] [5].
- Minne: DGX -stasjonen kan skilte med en massiv 784 GB med sammenhengende minneplass, som er mye større enn DGX Sparks minne. Denne omfattende minnekapasiteten er avgjørende for å håndtere komplekse AI -oppgaver som krever betydelig databehandling [1] [5].
Oppsummert er DGX Spark designet for mer umiddelbare og tilgjengelige AI -databehov, mens DGX -stasjonen er skreddersydd for mer krevende AI -arbeidsmengder, og tilbyr betydelig kraftigere CPU- og GPU -evner sammen med en mye større minnekapasitet.
Sitasjoner:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialised-desktop-line-for-ai-work
[3] https://bgr.
[4] https://mcomputers.cz/no/products-and-services/nvidia/dgx-systems/nvidia-dgx-station-a100/
[5] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashesh-the-future-with-personal-ai-supercomputers
[6] https://arstechnica.com/ai/2025/03/nvidia-announces-dgx-desktop-personal-ai-supercomputers/
[7] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-station/
[8] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-station/
[9] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[10] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/dgx-station-print-explorer-datashetetter-final-web.pdf
[11] https://www.notebookcheck.net/nvidia-unvels-dgx-station-desktop-ai-supercomputer-with-72-core-cpu-andtml
[12] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a