Stasiun NVIDIA DGX Spark dan DGX keduanya dirancang untuk komputasi AI tetapi berbeda secara signifikan dalam spesifikasi CPU dan GPU mereka, yang mencerminkan tujuan dan kemampuan mereka yang berbeda.
DGX Spark
- CPU: DGX Spark fitur NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, yang mencakup 20 inti lengan. Pengaturan ini dioptimalkan untuk faktor bentuk desktop dan dirancang untuk memberikan pemrosesan yang efisien untuk beban kerja AI [2] [6].- GPU: Superchip GB10 mencakup GPU NVIDIA Blackwell yang kuat dengan inti tensor generasi kelima dan dukungan FP4. Konfigurasi ini memberikan hingga 1.000 triliun operasi per detik, membuatnya cocok untuk tugas penyesuaian dan inferensi dengan model AI canggih [1] [3].
- Memori: Spark DGX hadir dengan 128GB memori LPDDR5X terpadu, yang cukup untuk banyak tugas pengembangan AI tetapi kurang dari apa yang ditawarkan stasiun DGX [2].
Stasiun
DGX
- CPU: Stasiun DGX dilengkapi dengan CPU NVIDIA Grace berkinerja tinggi yang menampilkan 72 core CPU. Pengaturan ini secara signifikan lebih kuat daripada percikan DGX, melayani beban kerja AI yang lebih menuntut [2] [11].- GPU: Stasiun DGX menggunakan NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, yang mencakup GPU Ultra Nvidia Blackwell. GPU ini menampilkan inti tensor generasi terbaru dan presisi FP4, memberikan kinerja yang unggul untuk pelatihan dan inferensi model AI skala besar [1] [5].
- Memori: Stasiun DGX menawarkan ruang memori koheren 784GB yang besar, yang jauh lebih besar dari memori DGX Spark. Kapasitas memori yang luas ini sangat penting untuk menangani tugas AI kompleks yang memerlukan pemrosesan data yang signifikan [1] [5].
Singkatnya, DGX Spark dirancang untuk kebutuhan komputasi AI yang lebih langsung dan dapat diakses, sementara stasiun DGX dirancang untuk beban kerja AI yang lebih menuntut, menawarkan kemampuan CPU dan GPU yang jauh lebih kuat bersama dengan kapasitas memori yang jauh lebih besar.
Kutipan:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-spesialisasi-desktop-line-for-ai-work
[3] https://bgr.com/tech/nvidia-just-announcing-two-new-personal-ai-su-supercomputer/
[4] https://mcomputer.cz/en/products-and-services/nvidia/dgx-systems/nvidia-dgx-station-a100/
[5] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-supercomputer
[6] https://arstechnica.com/ai/2025/03/nvidia-announces-dgx-desktop-personal-ai-supercomputer/
[7] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-station/
[8] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-station/
[9] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-sonal-ai-computer
[10] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/dgx-station-print-explorer-datasheet-leTter-final-web.pdf
[11] https://www.notebookcheck.net/nvidia-uNveils-dgx-station-desktop-ai-supercomputer-with-72-core-cpu-andwell-ultra-gpu.981669.0.html
[12] https://www.youtube.com/watch?v=Krbh0von-2a