A estação NVIDIA DGX Spark e DGX são projetadas para a computação de IA, mas diferem significativamente em suas especificações de CPU e GPU, refletindo seus propósitos e capacidades distintos.
DGX Spark
- CPU: O DGX Spark apresenta o NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, que inclui 20 núcleos de braço. Essa configuração é otimizada para um fator de forma de desktop e foi projetada para fornecer processamento eficiente para cargas de trabalho de IA [2] [6].- GPU: O GB10 Superchip inclui uma poderosa GPU NVIDIA Blackwell com núcleos de tensor de quinta geração e suporte FP4. Essa configuração fornece até 1.000 trilhões de operações por segundo, tornando-a adequada para tarefas de ajuste fino e inferência com modelos avançados de IA [1] [3].
- Memória: o DGX Spark vem com 128 GB de memória LPDDR5X unificada, o que é suficiente para muitas tarefas de desenvolvimento de IA, mas menor do que a estação DGX oferece [2].
Estação DGX
- CPU: A estação DGX está equipada com uma CPU NVIDIA GRACE de alto desempenho com 72 núcleos da CPU. Essa configuração é significativamente mais poderosa que o DGX Spark, atendendo a cargas de trabalho de IA mais exigentes [2] [11].
- GPU: A estação DGX utiliza o NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, que inclui uma GPU NVIDIA Blackwell Ultra. Esta GPU apresenta os núcleos de tensor de última geração e precisão do FP4, fornecendo desempenho superior para treinamento e inferência de modelo de IA em larga escala [1] [5].
- Memória: A estação DGX possui um enorme espaço de memória coerente, que é muito maior que a memória do DGX Spark. Essa extensa capacidade de memória é crucial para lidar com tarefas complexas de IA que requerem processamento significativo de dados [1] [5].
Em resumo, o DGX Spark foi projetado para necessidades de computação de IA mais imediatas e acessíveis, enquanto a estação DGX é adaptada para cargas de trabalho de IA mais exigentes, oferecendo recursos de CPU e GPU significativamente mais poderosos, juntamente com uma capacidade de memória muito maior.
Citações:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station--new-especializado-desktop-line-for-work
[3] https://bgr.com/tech/nvidia-just-anounce-two-new-personal-ai-supercomputers/
[4] https://mcomputers.cz/en/products-and-services/nvidia/dgx-systems/nvidia-dgx-station-a100/
[5] https://opentools.ai/news/nvidia-unleases-the-future-with-personal-ai-supercomputers
[6] https://arstechnica.com/ai/2025/03/nvidia-announces-dgx-desktop-personal-ai-supercomputers/
[7] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-station/
[8] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-station/
[9] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-anounces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[10] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/dgx-station-print-explorer-datashet-letter-final-web.pdf
[11] https://www.notebookcheck.net/nvidia-unveils-dgx-station-desktop-ai-supercomputer-with-72-core-cpu-e blackwell-ultra-gpu.981669.0.html
[12] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a